手写字识别knn模型计算机视觉课程设计

python 计算机视觉

实现手写字的识别算法，并对10000张手写字图片进行识别，按要求输出结果文件。使用kNN算法的手写识别系统 1.收集数据：提供文本文件 2.准备数据：编写函数img2vector(),将图像格式转换为分类器使用的向量格式。 3.分析数据：在Python命令提示符中检查数据，确保它符合要求。 4.测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。 5.使用算法：使用已编写好的算法来对测试样本进行测试 3、功能实现： 3.1 数据集的准备将图像转换为txt文件。已知图像为28*28的像素范围，利用getpixel提取图片中的像素值大小。在打印成txt文件，这边要注意的是这边读取的是整个文件夹。

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