中国信息通信研究院安全研究所联合腾讯安全发布《数字产业：2019年度网络安全威胁情报分析》（以下简称《报告》）。《报告》围绕“数字中国”等数字经济新战略的网络安全发展需求，基于中国信息通信研究院安全研究所产业互联网安全实验室的监测数据及腾讯安全威胁情报中心的网络安全大数据，聚焦产业数字化转型过程中面临的网络安全问题，详细剖析了网络安全威胁成因并提出针对性建议举措，旨在为政企机构加强网络安全防御能力建设，充分应对数字化转型过程中的网络安全威胁提供有益参考。

ROST DetailMinner是武汉大学ROST虚拟学习团队开发的一款用于采集网页信息的情报分析软件，ROST DetailMinner 是一个细粒度的网页采集工具，可以根据用户的需要进行个性化的采集。因此对于细粒度信息的需求在碎片化的信息世界具有重要意义。

IBM I2情报分析入门指南，一个IBM i2 Analyst's Notebook 8的快速入门指南

在新基建的七大领域中，工业互联网、大数据、人工智能（以及 5G 网络的应用）可以称之为“数字新基建”，重点是通过数字技术的投入、积累与发展，激发传统行业通过数字化改造升级实现价值的跃升。“新基建”的提出，打破了传统的产业边界，加速了产业间的融合创新，为众多企业提供了数字化转型抢先加速、弯道超车的窗口期。但是，“新基建”在助力产业新秩序重新建立的同时，也将面临网络安全带来的新挑战。网络安全将成为提升企业数字化转型核心竞争力的关键因素。为充分应对数字化转型过程中面临的网络安全威胁，数字化转型企业需要从战略角度切入，改变过去被动防御的传统思维，做好主动规划和安全管理，从“情报—攻防—管理—规划”四个维度构建企业安全免疫系统。

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指挥控制系统（C2）相关概念 指挥控制系统发展动因及趋势分析 结合C2理念的网络威胁情报分析系统 网络威胁情报分析案例实践分享

我们有一个安全生态的共识 - 开放心态、开放交流、开放合作 百度的安全现状 比情报更重要的是分析能力 - 基于大数据与机器学习的实践

对于安全防护来说，真正可怕的是自身的无知，知识的不对称导致的威胁发生在身边却不知晓，会让防护者陷入“我已经做的足够好”的Comfort Zone。如何了解这个世界真实地在发生什么？尽快地获取到高质量精准的情报，找准威胁发展的方向就成了不得不面对的问题。蜜罐作为一个投入产出比极高的情报源，在当今快速变化的对抗中被赋予了新的使命。 议题从对蜜罐自身定位重新思考开始，结合现代企业对于蜜罐的需求，通过海量互联网数据支撑和攻击预测模型，跳出原有蜜罐的局限，提出了立体化自适应的蜜罐方案。通过对我们获取到的实际案例进行解读，重新调整我们对于蜜罐系统的期望。展示了现代蜜罐系统如何帮助安全团队更好的理解网络攻击的“黑暗森林”,回答企业内以及互联网上”What’s happening”这一话题。让这一“古老”的技术，在现今的“威胁情报”先导的安全实践中“重焕新生”。 目录 •互联网的黑暗森林 •Think Out Of The Box •自适应的新型蜜罐 •部署与捕获 •展望与未来

定需求、分析、丰富、验证、存储、共享、行动与总结

目录 何为情报分析 互联网+时代下的安全风险 以攻为守的安全情报分析 Matrix系统架构 应用场景 化被动转换为主动,将主动权放在自 己手上