HX-80蓝牙心率智能手表，有计步器功能，登山高度与气压，无胸带测心率，可蓝牙连接手机查看电话与短信

此参考设计用于进行关于如何从汽车方向盘中获取司机的脉搏率、呼吸率和基于 ECG 的心率的概念演示。借助 TI 生物辨识系列模拟前端 (AFE) 中的 AFE4400 和 AFE4300，可通过手与方向盘的简单接触来采集全部三个参数。该参考设计还包含全套 BLE 连接设计，可轻松连接到已启用 BLE 的智能手机、平板电脑等设备 特性采用 AFE4400 通过手掌测量脉搏 采用 AFE4300 测量心率和呼吸率 采用 MSP430F5528 MCU 保留每次测量的算法数据 采用 TI CC2541 的 BLE 模块连接 该设计已经过测试，并提供完成设计所需的一切材料（包括原理图、布局、光绘文件以及 BOM） 系统设计框图:

stm32f103+oled+max30102心率血氧传感器

通过max30102获取血氧浓度，并计算心率，通过uart1输出

心率变异性和 此仓库包含探讨心率变异性（HRV）的处理草图。 这些草图可与运行PulseSensor BPM代码并连接到PulseSensor硬件的Arduino一起使用。 请按照的教程进行设置，以设置Arduino来读取Pulse Sensor信号并将数据输出到这些草图。 对HRV的详尽描述和这些草图的说明在这里

esp32s3驱动max30102显示心率血氧

研究证明冷却衣服对降低热应力的重要性，特别是对于极端环境中的工人而言。 这些服装的当前可用冷却能力应得到控制，以提高其效率和自主性。 在这项研究中，我们调查了Hexoskin可穿戴生物识别衬衫监测心率的能力。 十二名男性志愿者穿着Hexoskin生物识别衬衫和Polar:registered:H7心率传感器，他们在两种不同的气候条件（25°C±0.5°C； 39％±1％相对湿度和31°C±0.5°C）下完成了两项相同的测试; 60％±1％相对湿度）。 四种不同的统计方法的结果显示出极高的相关性，并且Polar？之间没有显着差异。 和Hexoskin系统监控受试者的心律。 这款Hexoskin耐磨生物识别衬衫可用于监测中度或高温高湿气候下各种体育活动中的人的心率，而不论其年龄，体重或身高。

联系V:2561961475. MAX30102传感器与STM32F103ZET6接口要求： SDA--------PB9，SCL--------PB8，INT--------PB7，VCC----3.3V,GND-----GND。 OLED显示接口：OLED（0.96寸OLED 27mm*27mm-I2C接口）与STM32的接线：4根线 GND-------GND VDD-------3.3V SCK-------E0 SDA-------G15 OLED显示“血压-心率-温度-血氧饱和度值”。可以串口输出. OLED显示脉搏和血氧数据取平均值后的数据，10次有效值求平均值后再显示。 测试的时候需要等待10秒钟才能测量出数据，由“Invalid”状态变为数值状态。 直接通过MINIUSB线串口输出，就是说串口线可以下载程序和数据传输。不需要USB转TTL. STM32F103ZET6+MKB0805+WD3703+MAX30102+OLED: MKB0805与STM32的接线： 5V------5V GND-----GND RX------A2 TX------A3

基于STM32的MAX30102血氧健康检测智能计步器手环系统资料 本项目是采用STM32F103C8T6实时检测当前人体的健康数据： （1）、通过MAX30102的采集心率血氧数据； （2）、ADXL345采集当前行走步数； （3）、DS18B20采集温度数据； （4）、内部RTC显示当前时间，可通过按键修改时间； （5）、OLED液晶显示当前时间，心率血氧，体温，步数。或者通过蓝牙无线传输。 此价格提供以下资料： 1、原理图 2、BOM清单（包含所有使用的元器件和模块，以及购买渠道） 3、源码 4、技术支持 实物价格460元

脉冲 脉搏-心率追踪器 通过将兼容的心率传感器通过蓝牙连接到智能手机，可以将Pulse用于监视心率。 其他人可以使用移动应用程序或浏览器监视心率。 此应用程序是在24小时内构建的，需要花费大量精力来确定将Meteor应用程序连接到心率传感器的过程。 为了使其可用，还应考虑许多其他事项，例如配置文件，安全性，通知（短信/电子邮件）等。 演示版 该应用必须在移动设备上运行才能通过蓝牙与心率传感器连接。 此应用程序已经过iPhone 6和Polar H7心率传感器的测试。 列出的设备应该可以使用。 在浏览器上，它仅显示当前的心率读数。 配套 momentjs：时刻 科尔多瓦-插件-蓝牙 信用 科尔多瓦-插件-蓝牙 #builtwithmeteor 该应用程序是在Meteor Global Distributed Hackathon 2015期间构建的