《强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现》 冯超著 共386页； 内容简介 《强化学习精要 : 核心算法与 TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍 了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同 时介绍了这些算法的具体实现方式 。 从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化 学习算法，读者都可以从本书中学习到 。 本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了 算法之间的内在联系 ，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。 书中介绍的代码可以帮 助读者’快速将算法应用到实践中 。 《强化学习精要: 核心算法与TensorFlow实现》内容翔实，语言简洁易懂，既适合 零基础的人员人门学习，也适合相关科研人员研究参考。