YOLOV5口罩佩戴数据集（带口罩，未带口罩）-yolo格式-voc格式 1000+图片

计算机视觉技术与应用：识别人物是否带口罩的 Jupyter 格式笔记。 萌狼蓝天写于2022年9月3日。

数据结构特点如下： data --test/images --test/labels --train/images --train/labels --val/images --val/labels

直接调用该权重，识别是否佩戴口罩 face or mask 解压后是.pt

qt+opencv检测是否带口罩，这是视频的一个演示地址https://v.youku.com/v_show/id_XNDU5NTYyMzMwMA==.html

这是一份自己打标的口罩数据集，里面有样本一共3000多个，图片2700多个，训练效果还不错，值得一试

支持人脸检测和口罩检测，IDE为vs2015，配置opencv3.4.1及以上，模型为caffe框架下训练所得，使用opencv的dnn进行推导，在一般设备上都可达到实时检测效果

完整代码，直接运行main.py文件即可，稍后会有详细的博客介绍。 新型冠状病毒展现出全球化流行和蔓延的趋势，这提醒我们：传染病防治在今后相当长时间内仍是疾病预防控制工作的重点。因此，戴口罩是日常必要的环节。为了他人安全和自身的安全，人人都需要戴口罩。本次课程设计的目标是基于人脸识别实现人脸的“带口罩”工作。 1、完成在给定图片上完成人脸加口罩的测试。 2、根据设计的模型，给出相应地建议。 3、给出仿真过程与结果。

人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接: [link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect). 切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification) O