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各种遗传算法
小生境技术
简介.doc
各种遗传算法
小生境技术
简介.doc
2022-05-26 09:10:17
53KB
文档资料
采用
小生境技术
的混合蛙跳算法 (2012年)
混合蛙跳算法是一种新兴的启发式全局优化算法。本文研究了其寻优机制,提出了一种采用
小生境技术
的混合蛙跳算法:运用RCS
小生境技术
,使各子种群动态形成了互相独立的搜索空间;在解的更新公式中,设计了一种自适应因子来调节移动步长;采用种群淘汰机制,随机初始化已陷入局部最优的子种群。实验结果表明:本文给出的算法有效提高了寻优精度和收敛速度。
2022-04-15 16:07:10
887KB
自然科学
论文
1
基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿
对于基于pareto的多么目标优化问题。引入了当前研究多目标优化的新方法—基于遗传算法求解问题的求解,讨论了该方法要解决的关键问题—多样性保持及解决策略,并给出了一个求解解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。
2021-12-22 19:55:53
159KB
pareto
小生境技术
多目标
1
改进遗传算法在MSPSP问题中的验证
为了求解多技能资源受限项目调度问题(MSPSP),本文提出了一种改进遗传算法.首先根据问题的数学模型,确立了基于优先权的实数编码方式,并将目标函数转为适应度函数以供后续适应度的计算;接着将基于群体共享的
小生境技术
融入到遗传算法的选择过程中,并借助确定式采样选择和子种群的调整进一步提高算法的搜索能力;然后分别在交叉和变异操作中引入基因修复和多重验证机制,增强算法的寻优能力;最后给出了算法的总流程.算法在iMOPSE数据集上的求解效果表明本文的改进遗传算法是一种求解MSPSP问题的有效方法,对相关实际问题的研究具有良好借鉴意义.
2021-09-18 10:05:35
1.14MB
资源受限项目调度
多技能
遗传算法
小生境技术
1
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