本书能容:第一章 光波前扰动理论;第二章 微弱光探测理论;第三章 光波前传感技术;第四章 波前重构理论与技术;第五章 光学移相技术 第六章 校正式自适应光学系统;第七章 解卷积处理在自适应光学系统中的应用;第八章 非线性光学相位共扼原理
2022-08-10 21:46:19 12.5MB 自适应光学 波前重构
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基于Mallat算法的小波分解重构的心电信号处理
2022-05-14 16:34:50 249KB Mallat算法 小波分解重构 心电信号
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用于肌电信号预处理,小波分解
2022-04-13 17:06:36 2KB 重构
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提出了一种应用快速傅里叶变换算法提高哈特曼夏克波前传感器波前重构实时性的快速算法。在根据波前斜率值应用最小二乘法估计波前相位的过程中,应用快速傅里叶变换算法进行方程的对角化和相位值的解耦,算法精度高、稳定。空间分辨率越高,算法实时性的优越性就越显著。
2022-03-19 10:17:59 438KB 自适应光 波前重构 哈特曼夏
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对提取的信号进行小波分解重构,从而对信号进行进一步分析
2022-03-13 20:55:35 2KB daima
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1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 传统有限差分的最小二乘积分波前重构算法.m
1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 基于有限差分的高阶迭代最小二乘积分的波前重构算法.m
2022-02-21 09:18:47 3.84MB matlab 波前重构 有限差分 最小二乘积分
如何根据XY方向的波前斜率信息重构出波前相位? 目前常用的方法有区域重构法,Zernike模式法重构,傅里叶变换法等,对比于区域波前重构算法和Zemike多项式拟合波前重构算法,基于傅里叶变换的波前重构方法在保证高重构精度的同时,具有运算速度快,所需运算空间小的特点,在大釆样数据或大口径波前检测情况下,可发挥其特有的优势。 资源共包括一下内容 X方向斜率.mat Y方向斜率.mat XY斜率-傅里叶变换重构.m
2022-01-24 19:03:50 15.34MB 算法 波前重构 哈特曼 剪切干涉
为了实现对微弱低信噪比的心电信号的有效提取,采用了Mallat算法的小波分解重构法去除心电信号的噪声。首先确定小波分解重构的小波基;其次确定分解的层数;然后直接提取有用信号所在的频带(有用信号占优的频带)进行重构;最后,Matlab仿真MIT-BIT标准数据 库中的心电信号表明小波分解重构法可以有效的去除心电信号中的多种干扰;同时比起传统滤波器法来说,小波分解与重构去噪法应用起来更方便。
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