关于MPC 相关协议 例子

Shamir秘密共享机制（加法、乘法共享）Matlab可视化实现。

随着人工智能、大数据等技术的发展，数据采集、数据分析等应用日渐普及，隐私泄露问题越来越严重.数据保护技术的缺乏限制了企业之间数据的互通，导致形成“数据孤岛”.

几何问题的安全多方计算在保密位置判断、保密数据查询等方面有着重要的应用价值。但目前大多数几何问题的研究主要集中在平面几何,很少涉及空间几何。文章从一个军事实际问题出发,首先利用两方置换协议和同态加密算法保密计算了空间几何中2个高维向量差的范数,并用模拟范例证明了此方案的安全性。接着,利用此方案设计了空间几何中平行四边形面积的保密计算协议。不同于以往的方案,协议使用了一个有关安全两方置换问题的转化技巧,避免了以往方案中出现的高次模指数运算,因此效率较高;由于方案不局限于三维向量,适合于任何高维向量,更具有普遍意义。

IT行业技术实践案例参考

多方同态加密方案设计

安全多方计算作为许多密码协议的抽象模型,其公平性的研究对具体应用协议有重要的指导意义。安全多方计算的公平性能够保证所有参与者都能得到正确的输出,现有的安全多方计算协议只实现了部分公平性。基于逐比特的混淆电路提出一个通用安全多方计算协议,该协议在具有少数诚实参与者的情况下能实现完全公平性。

安全多方计算框架性介绍

Lindell 安全多方计算入门讲解

隐私计算产品评估体系 综述