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华中科技大学.学位论文.参考文献.NoteExpress输出样式
2012-12-20 v1.2.1 by dishui
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依据本校论文写作规定，及最新参考文献国家标准，
参照CNKI、万方、Ei、SCI的题录类型制作。
1.精确制作了引文模版、编号。
2.精确制作并完善了下列题录模版：
题录类型为 书、期刊、学位论文、书的章节、会议论文、专利、标准、 科技报告、报纸、网络文献(包
括网页、电子书、电子出版物、计算机软 件)的中英文模版已完善，
*需注意的是，外文会议论文应保持其题录类型为会议论文集，
中文会议论文应保持其题录类型为会议论文。
3.精确制作了作者列表和布局：
已设置为宋体小四，悬挂缩进26磅(适合于10篇以上文献,10篇以下请设置为智能缩进)，编号自动右留空。
更新说明：
v1.2.1 修正网络文献url错误
V1.2 简化会议论文、专利、标准、 科技报告，修改"."号为宋体
v1.1 引文模版、编号,作者列表和布局
v1.0 书、期刊、学位论文、书的章节、会议论文
2024-02-19 16:41:50
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法兰克福歌德大学3D公共交通模拟器（2019秋季）学士学位论文
一般信息
主管：
，电子邮件：
，电子邮件：
院校：
学士论文主题：
（德国）：互动与3D互动-法兰克福北市人事局模型（Stadtmodells am Beispiel des Personennahverkehrsnetzwerks der Stadt Frankfurt）
（英语）：使用法兰克福市本地公共交通网络的示例开发和测试交互式3D城市模型
项目描述
该项目的目的是开发公共交通模拟框架，该框架可以用作开发更复杂的模拟和应用程序的基础。 它由3D城市模型，本地公共交通及其网络连接的图形表示和交互式功能组成，该
2023-10-26 10:22:51
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毕业设计
这是我使用“深度学习”的学士学位毕业项目的仓库。
2023-04-12 21:15:11
360.33MB
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近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。
本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法：
1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外，针对多目标的复杂图像分割问题，本文聚用了一种三类阈值分割法，该方法将图像分为暗区、灰度区和亮区，通过建立相应的模糊隶属函数，对图像各个灰度级属于暗区、灰度区和亮区的模糊特性进行描述，应用指数熵的概念，基于概率分析，引进了一种新的模糊熵定义；并根据最大模糊熵准则，应用遗传算法，确定最佳的分割阈值：实验结果表明，基于遗传算法的三类阈值分割法能快速有效地分割复杂图像。
2．针对传统的模糊c均值聚类(FCM)图像分割方法未考虑图像的空间信息，本文采用了一种结合空问信息的模糊C均值聚类分割算法；该方法将图像的二维直方图引入传统的模糊C均值聚类算法，并对隶属函数做了改进；依据平方误差和最小准则，来确定模糊分类矩阵及聚类中心；最后，依据最大隶属度原则，划分图像像素的类别归属；实验结果表明，结合空间信息的模糊C均值聚类分割方法对含噪图像有效，分割效果较好。另外，针对二维直方图模糊化处理时存在空问信息损失问题，而马尔可夫随机场(MRF)理论能准确描述图像像素Ⅻ的空间相互关系，本文采用了一种基于马尔可夫随机场的模糊c均值聚类图像分割方法，利用MRF理论所描述的邻域关系属性．以Gibbs能量的形式引入先验的邻域约束信息，建立了包含灰度信息与空问信息的聚类目标函数，依据平方误差和最小准则，束确定模糊分类矩阵及聚类中心：最后，依据最大隶属度原则，划分图像像素的类别归属，以改善传统FCM算法的分割质量；实验结果表明，该方法能准确有效地分割图像，且具有较强的抗噪能力。
2023-04-11 23:24:25
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