机器学习推荐路线，包括四个部分Prerequisites，Machine learning with Scikit-Learn，Neural Networks with TensorFlow，Utilities 作者后续还会更新，感兴趣可以自己继续寻找

鱼皮 - Java 学习路线一条龙 .xmind.zip

大前端完整学习路线（详解） 第一阶段：HTML5和移动Web开发 第二阶段：HTTP服务和AJAX编程 第三阶段：面向对象进阶 第四阶段：封装一个属于自己的框架 第五阶段：模块化组件开发 第六阶段：主流的流行框架 第七阶段：HTML5原生移动应用开发 第八阶段：   Node.js全栈开发：

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为帮助大家快速入门Python学习、机器学习、深度学习，根据我自己多年的学习和工作经验，总结了这份保姆级的学习清单，让大家在学习时不走弯路。 这份清单主要内容如下图所示，主要有3大部分，分别为python编程、机器学习和深度学习，在学习理论知识的同时注重实战，让大家快速上手。在各个部分，本文还推荐了学习图书和视频，可以帮助大家高效学习。 现如今，无论是机器学习、深度学习还是数据分析领域，python都已成为当今最热门的语言，在爬虫、网络编程等领域也深受开发者使用，python已成为使用人数最多的一门编程语言，在各个领域中发挥着作用。 因此，如果想入门机器学习或深度学习，python成为了必须掌握的一门编程语言。 机器学习部分将重点讲解机器学习方面要学习的东西。机器学习是关于计算机基于数据分布，学习构建出概率统计模型，并运用模型对数据进行分析与预测的方法。在深度学习大规模应用之前，传统的机器学习算法深受学术界追捧。 深度学习作为机器学习的一个分支，是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一，相关学习资源包括免费公开教程和工具都极大丰富，同时这也为学习深度学习技术的IT人才带来选

想入门深度学习，导师让阅读论文，不知从何下手，推荐阅读路线 1 Deep Learning History and Basics 由于文档上传限制，分为三个部分上传，每个部分都按照顺序分类，可以依次阅读，顺序式学习 第二部分：深度学习论文阅读路线之一

为了帮助大家更好的学习Android,并快速入门特此我们为大家制定了以下学习路线图，希望能够帮助大家。

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