介绍多核编程，锁的实现，各种数据结构的实现利与弊

VxWorks和QNX的多核处理器策略.ppt

由于技术的发展，片上多核处理器上的核数量和片上缓存的大小一直在增长，且缓存占据了芯片的大部分面积，使得片上缓存所消耗的能量成为存储器子系统中功率损耗的主要贡献者，因此对片上缓存进行优化是提高存储器系统效率的主要途径，增强了片上多核处理器的运算性能。针对共享缓存的管理、一致性等方面介绍了共享缓存的主流优化技术，并探讨了未来的研究方向。

本研究论文旨在比较两款多核处理器机器，英特尔酷睿 i7-4960X 处理器（Ivy Bridge E）和 AMD Phenom II X6。 它首先引入单核处理器机器来激发对多核处理器的需求。 然后，它解释了多核处理器机器以及在实现它们时出现的问题。 它还提供了现实生活中的示例机器，例如 TILEPro64 和 Epiphany-IV 64 核 28nm 微处理器 (E64G401)。 用于比较 Intel Core i7 和 AMD phenom II 处理器的方法首先解释了如何测量处理器的性能，然后列出最重要和最相关的技术规格进行比较。 之后，通过使用功率、超线程技术的使用、运行频率、AES 加密和解密的使用以及缓存的不同特性（如大小、分类及其使用情况）等不同指标运行比较。内存控制器。 最后，粗略地决定其中哪一个在所有性能上更好。

安全技术-网络信息-片上网络多核处理器的性能测试与并行编程研究.pdf

目前，嵌入式多核处理器已经在嵌入式设备领域得到广泛运用，但嵌人式系统软件开发技术还停留在传统单核模式，并没有充分发挥多核处理器的性能。程序并行化优化目前在PC平台上有一定运用，但在嵌入式平台上还很少，另外，嵌入式多核处理器与PC平台多核处理器有很大不同，因此不能直接将PC平台的并行化优化方法应用到嵌人式平台。本文分别从任务并行和缓存优化两方面进行并行化优化的研究，探索在嵌人式多核处理器上对程序进行并行化优化的方法。 　　1 嵌入式多核处理器结构 　　嵌人式多核处理器的结构包括同构（Symmetric）和异构（Asymmetric）两种。同构是指内部核的结构是相同的，这种结构目前广泛应用在P

nios 3个软核的搭建 有助于帮助初学者掌握多核间的通信 试用mutex来实现信息的共享

介绍多核处理器间的通信间如何通信，对学习fpga有帮助。

基于Gem5模拟器的多核处理器存储系统建模

Matlab在多核处理器上的实现函数代码-Matlab_multicore.zip 我跟大家以前探讨过，如何实现Matlab多线程的运算! 今天跟大家分享一些多核运算，现在很多的人的机器是双核，四核的。 在c或者java里，实现多核比较简单，其实在matlab里也不难，看这个例子吧： Matlab_multicore.zip Matlab多核 并行运算