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【svm多分类】SVM实现多分类的三种方案
【svm多分类】SVM实现多分类的三种方案
上传者:
2301_76992670
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上传时间: 2024-03-06 22:44:41
|
文件大小: 2KB
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文件类型: ZIP
支持向量机
svm多分类
SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。 目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类 (1)直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中,通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单,但其计算复杂度比较高,实现起来比较困难,只适合用于小型问题中; (2)间接法,主要是通过组合多个二分类器来实现多分类器的构造,常见的方法有one-against-one和one-against-all两种。
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