基于单片机的温度监测系统中,利用数字温度传感器DS18B20进行温度测量并显示。用两位或四位数码管显示实测温度。外中断0启动/停止温度测控。
2024-05-10 22:55:57 65KB 51单片机 毕业设计
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实验内容:基于单片机的数据传输系统中,有甲、乙两个单片机,利用串口进行数据传输。 1、甲机:根据需要随时检测系统中3个开关的状态并进行显示,开关闭合,对应的指示灯LED点亮;开关断开,对应的指示灯LED灭。利用外中断0实现随时检测开关状态。将开关状态传送至乙机。 (1)利用外中断1启动/停止发送数据。 (2)定时1s发送一次数据。 2、乙机:收到甲机传送过来的开关状态,利用3位发光二极管进行显示,开关闭合,对应的指示灯LED点亮;开关断开,对应的指示灯LED灭。 当3个开关都闭合时,数码管显示On; 其他情况时,显示OF。
2024-05-10 22:54:41 109KB proteus
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随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及,英特网成为人们查找信息的重要场所。二十一世纪是信息的时代,所以信息的交换和信息流通显 的特别重要。因此、图书馆使用计算机来管理成为必然。
2024-05-10 22:32:55 921KB java
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基于python的淘宝购物用户行为可视化分析设计-代码,包含对用户行为分析,用户行为可视化分析代码。
2024-05-10 21:20:28 296KB python
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基于单片机的智能家居系统设计.docx
2024-05-10 21:03:54 15KB
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本文拟对kaggle上的一篇关于随机森林模型的文章进行案例调研,对文章的各个环节,包括案例描述、数据检视、特征工程、模型训练和模型优化使用的方法进行梳理并对文章的亮点与不足做出相应的反思。该文章的任务是基于随机森林模型,结合人的15项特征来预测该人年收入是否超过5万美元。数据源是美国人口普查局1994年的普查数据,调查对象数量为32561。这篇文章的亮点有:1.特征工程使用了简单而且容易理解的方法;2.进行充分的数据检视,对后续数据处理有了启示性作用;3、通过计算特征重要度过滤不重要的特征,展现了模型可以不断优化的可能性。主要不足有:1、没有解决高基数问题;2.并没有优化模型参数;3.没有处理离群值。
2024-05-10 20:49:31 1.66MB 机器学习 随机森林
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同态加密基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip 基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统同态加密技术的匿名电子投票系统
2024-05-10 20:47:56 58.9MB 同态加密
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设计实现一种环境检测仪,以arduino系列单片机为核心,集成温湿度传感器、超声波测距传感器、烟雾传感器、蓝牙HC-05模块及其他器件,采用C/C++语言编程实现在从机上显示测量环境数据的功能。 硬件部分:以arduino系列单片机为核心,正确连接线路,集成温湿度传感器、超声波传感器、烟雾传感器等,设计并且选择显示模块的方案。 软件部分:根据硬件部分进行编写功能代码,使得各个传感器模块能够采集信息发送到arduino开发板,再通过蓝牙模块将检测到的环境数据传送到从机上进行显示。 在本次设计中,硬件器材主要有Arduino系列单片机、温湿度传感器、超声波测距传感器、烟雾传感器、蓝牙HC-05模块。软件编程环境是Arduino IDE,Arduino可轻松创建微控制器项目。只需要USB连接,这些设备可以通过简单易用的程序轻松编程。由于Arduino IDE提供了广泛的库,因此复杂的部件(如显示器、传感器)以及软件平台(如Adafruit IO)易于使用。
标题:基于STM32F407的TCS230颜色识别程序代码分享 简介:本资源分享了一份基于STM32F407微控制器和TCS230颜色传感器的颜色识别程序代码。该代码实现了对环境中不同颜色的快速识别和分类,为您的项目提供了强大的色彩感知能力。 特点: 硬件支持:代码适用于STM32F407系列微控制器和TCS230颜色传感器,确保了高效稳定的颜色识别性能。 算法优化:采用了优化的颜色识别算法,能够准确快速地识别多种颜色,适用于各种应用场景。 简单易用:代码结构清晰,注释详细,方便您理解和修改,快速应用于自己的项目中。 可扩展性:代码提供了基础的颜色识别功能,您可以根据自己的需求进行扩展和定制,满足更多应用场景的需求。 使用方法: 准备硬件:确保您已经准备好STM32F407微控制器和TCS230颜色传感器,并正确连接。 下载代码:点击链接下载代码,并解压到您的开发环境中。 编译和烧录:使用您喜欢的开发工具编译代码,并将程序烧录到STM32F407微控制器中。 运行测试:将TCS230颜色传感器放置在不同颜色的物体上,观察程序的颜色识别结果。 通过分享这份基于STM32F407的
2024-05-10 19:37:50 626KB stm32
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基于嵌入式Linux和ZigBee技术的智能家居系统设计毕业设计论文.doc
2024-05-10 18:46:35 7.68MB
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