垃圾短信识别 源码+模型+数据集全套，个人毕设项目，可直接运行

【计算机课程设计】基于机器学习的垃圾短信过滤系统的设计与实现, 数据处理和数据分析，SVM模型训练，模型评估，实现了对短信是否是垃圾短信的识别此课题在词向量的基础上对短信文本表示方法进行研究，、使用前请务必查看说明文档

SMS Spam Collection 是一组为 SMS Spam 研究收集的带有 SMS 标记的消息。它包含 5,574 条消息的一组英文 SMS 消息，根据合法或垃圾邮件进行标记。 这些文件每行包含一条消息。每行由两列组成：v1 包含标签（非垃圾邮件或垃圾邮件），v2 包含原始文本。

实验三 基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类.ipynb

数据处理和数据分析，中文分词、衡量特征词、SVM模型训练，模型评估，实现了对短信是否是垃圾短信的识别 文本分类的关键在于文本表示和分类方法两部分，而词向量的文本表示是深度学习理论应用于文本分类的基础，本课题将在词向量的基础上对短信文本表示方法进行研究，旨在提高短信文本表示的精度，并引入深度学习理论中的支持向量机模型来构建垃圾短信识别模型以进一步提升垃圾短信识别的效果

采用C#实现的一个SVM垃圾短信过滤程序

垃圾短信检测数据集.7z

朴素贝叶斯分类之垃圾短信识别.7z

基于Android的垃圾短信过滤系统.pdf

机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类 机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类 本系列代码是大多数初学者刚刚接触机器学习时会运行的代码，这些代码结构简单，原理清晰，易于实现。 项目均由jupyter notebook编写，适合分步骤运行，帮助理解每一步的功能。