基于机器学习的垃圾短信过滤系统的设计与实现
数据处理和数据分析，中文分词、衡量特征词、SVM模型训练，模型评估，实现了对短信是否是垃圾短信的识别
文本分类的关键在于文本表示和分类方法两部分，而词向量的文本表示是深度学习理论应用于文本分类的基础，本课题将在词向量的基础上对短信文本表示方法进行研究，旨在提高短信文本表示的精度，并引入深度学习理论中的支持向量机模型来构建垃圾短信识别模型以进一步提升垃圾短信识别的效果
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