剧情布拉泽 该库将众所周知的图表库到可以在Blazor项目中使用的Razor组件中。 该包装器的优点是，可使用图方式本身来生成类。 因此，您可以在生成器的帮助下自动更新到最新的plotly.js版本。 入门 先决条件 若要创建Blazor Server Apps，请安装带有ASP.NET和Web开发工作负载的最新版本的Visual Studio 2019。 对于Blazor WebAssembly，您至少需要Visual Studio 2019 16.6+。 另一种选择是使用Visual Studio代码。 单击了解更多信息。 正在安装 创建Blazor项目后，需要执行以下步骤： 安装最新的NuGet软件包 使用包管理器 Install-Package Plotly.Blazor 使用.NET CLI dotnet add package Plotly.Blazor 将以下行添加到blazor.webassembly.js下方或上方的index.html或_Host.cshtml中 信息：这些文件已包含在NuGet软件包中！ <!-- Import the plotly.js

本模块源码托管于coding的git服务器上 源码及最新模块、示例下载：https://coding.net/u/lsy9202/p/E-echarts/git echarts的大名如果没有听过可以去百度一下，它是一个企业级的开源图表库，百度公司前端部门研发开源，它是一个web图表库，所以在 易语言 中使用需要浏览框（浏览器）的支持，echarts的好处在于它有最全面的全中文api文档，支持多种多样的图形及配置，例如散点图、折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘等等。 虽然这些年越来越不喜欢百度了，但是百度的echarts还是强烈安利的，少有的良心之作，国内外闻名。 echarts官网：http://echarts.baidu.com/ 官方中文API文档：http://echarts.baidu.com/option.html 超多官方示例大全：http://echarts.baidu.com/examples.html github：https://github.com/ecomfe/echarts QQ讨论群：93902676（使用遇到问题解答、最新模块、示例下载） 由于模块和示例大全更新快，所以建议加群免费下载最新版，以免出现问题。 ' 更新日志： ' v1.6.0.241 [2018/11/24] ' * 1.以echarts类形式重写模块架构，并将echarts图形分为框架类和图形类，以便分别控制。 ' ....新架构最大限度保留了原模块支持一框多图、多框多图、所有json参数可自定、图形组件可模块式控制等优点。 ' ....新架构最大限度的将json内容保留在echarts类之内，从图形创建到图形绘制全程无需关心json内容（当然依旧保留了json可导出、可自定义修改等特点）（感谢群友：待伊一生@噜阿噜ita 提醒）。 ' ....统一调整了命令名称及部分参数，以便可以更方便的调用想要的命令。 ' ....添加封装了大量常用的js命令，常用操作运行图形、异步刷新图形数据等等无需再自行手写js代码。 ' ....折线、柱图、散点图、K线图封装了数据异步调用的方法（数据写入js引擎，使用js变量名调用数据），大数据时可以大幅度减少json生成和图形绘制时间。 ' ....此版本调整重写幅度过大，改动及新特性就不一一明列，请自行探索，有问题请及时反馈群：93902676。 ' * 2.修正‘设置组件_图例()’命令无法自动获取饼图的图例问题。 ' * 3.添加了新组件支持“视觉映射”，命令：设置组件_视觉映射()。 ' * 4.添加了大量常用图形配置参数。 ' * 5.内置json类修复嵌套数组赋值失败的问题（感谢群友：CaptainChen提醒）。 ' * 6.更新echarts.min.js文件至当前最新版v4.2.0.rc2[2018-10-15]（详细更新日志：http://echarts.baidu.com/changelog.html ） 1.6版最新特性： 使用echarts类的形式重写模块架构，并将echarts图形分为框架类和图形类，以便分别控制。 新架构最大限度保留了旧版本模块的支持一框多图、多框多图、json参数自定、组件化控制图形等优点。 新架构最大限度的将图形配置json保留在echarts类之内，不熟悉json的新手从图形创建到图形绘制全程无需关心json内容（当然依旧保留了json可自定修改、可导出、可导入等等特点） 统一调整了命令名称和部分参数位置，以便使用更简便。 新架构封装了大量常用js命令，例如操作运行图形、异步刷新图形等等操作无需再自行手写js代码了。 折线、柱图、散点图、K线图封装了数据异步调用的方法（原理：数据写入js引擎，使用js变量名调用数据），大数据时可以大幅度减少json生成和图形绘制时间。 所有命令添加了英文名词注释，可以用来快速对照官方api文档。 下边开始放大招了，多图预警 【注意：下边的示例图只是echarts能力的冰山一角，官网上的成千上万的图形都能拿来用】 点此查看其它版本

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