本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)。分享给大家供大家参考，具体如下：
# coding:utf-8
# Dijkstra算法——通过边实现松弛
# 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径
# 初始化图参数
G = {1:{1:0, 2:1, 3:12},
2:{2:0, 3:9, 4:3},
3:{3:0, 5:5},
4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15},
5:{5:0, 6:4},
6:{6:0}}
# 每次找到离源点最近的一个顶点，然后以该顶点为重心进行扩展
# 最终的到源点到其余所有点的最短路径
# 一
2022-12-22 14:59:49
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文件为博客https://blog.csdn.net/Duke_yuan/article/details/119787867中所用的测试文件。
2022-11-21 13:02:16
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C++多段图的最短路径程序实现
#include
#define INFINITY 32767
#define MAX 20
typedef struct
{
char vexs[MAX]; //顶点信息
int vexnum,arcnum;
int arcs[MAX][MAX];
}Graph;//图的结构体
2022-11-09 20:27:35
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Floyd算法直接使用二维数组求出所有顶点到所有顶点的最短路径。
D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵。
P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。
以下程序在DEV C++中调试运行通过。
#include
#define INFINITY 65535
typedef int VertexType; //顶点是字符型
typedef int EdgeType; //边是整型
typedef struct //图的邻接矩阵存储结构
{
VertexType vexs[9]; //顶点向量
EdgeType edges[9][9]; //邻接矩阵
int
2022-06-13 00:14:38
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算法课程设计-利用迪杰斯特拉算法实现无向图的最短路径的计算和求解（可编辑）.doc
2022-05-13 09:07:42
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数据结构—图及其应用（交通问题，实现最短路径、最短时间、最少费用查询），并且实现了简单的打印图。设计一个城市交通咨询模拟系统，利用该系统实现至少两种最优决策：最短路程到达、最省时到达等线路规划。
2022-01-03 17:31:22
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这个代码是使用D算法寻找给定矩阵形式的图，来搜索指定节点到其他节点的最短距离，和最短路径。程序需要输入节点数，图的矩阵和指定的节点
2021-12-17 12:03:25
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本代码 利用 Dijkstra's Shortest Path Algorithm 求解有向图的最短路径。
包括 图的构建，求解过程的，排序使用的最小堆 等所有的源代码，并包括测试用例。
是学习最小堆 和 Dijkstra's Shortest Path Algorithm 算法的很好的材料
2021-12-05 18:13:06
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