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基于时频
图深度学习
的雷达动目标检测与分类.pdf
基于时频
图深度学习
的雷达动目标检测与分类.pdf
2023-03-17 23:30:30
1.31MB
1
图深度学习
通过GNN预测阿尔兹海默症(AD)
想要使用GNN简单建立分类模型预测阿尔兹海默症的人
2023-02-23 10:50:08
116KB
深度学习
分类
人工智能
机器学习
1
图深度学习
-像分类大作业数据集
图像分类大作业数据集 图像分类大作业数据集 v图像分类大作业数据集
2023-01-04 17:28:59
42.23MB
图像
分类
大作业
数据集
基于
图深度学习
的自然语言处理方法和应用.doc
基于
图深度学习
的自然语言处理方法和应用.doc
2022-07-08 18:07:52
6.81MB
技术资料
AI专家路线(大数据工程师、深度学习、机器学习、数据科学家)图谱.rar
大数据工程师路线图 数据工程师路线图 深度学习路线图 机器学习路线图 数据科学家路线图 从以下几个方面着手讲解:数据科学家、机器学习、深度学习、数据工程师以及大数据工程师。这 5 部分内容都有详细的学习路线图
2022-06-30 20:06:34
537KB
大数据工程师路线图
数据工程师路线图
深度学习路线图
机器学习路线图
M2Det 论文思维导图
该资源给出了论文 M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network整体的思维导图情况,可以更方便的加深对论文的理解与应用,所使用的软件是 MindMaster
2022-02-16 09:43:32
831KB
M2Det
目标检测
思维导图
深度学习
1
基于生成对抗网络的多模态图像融合
针对多模态图像融合中多尺度几何工具和融合规则设计困难的问题,提出一种基于生成对抗网络(GANs)的图像融合方法,实现了多模态图像端到端的自适应融合。将多模态源图像同步输入基于残差的卷积神经网络(生成网络),通过网络的自适应学习生成融合图像;将融合图像和标签图像分别送入判别网络,通过判别器的特征表示和分类识别逐渐优化生成器,在生成器和判别器的动态平衡中得到最终融合图像。与具有代表性的融合方法相比,实验结果表明,本文方法的融合结果更干净,没有伪影,提供了更好的视觉质量。
2021-10-26 16:25:39
12.19MB
图像处理
图像融合
多模态图
深度学习
1
图深度学习
技术及其最新进展与应用.pdf
Graph Deep Learning,
图深度学习
技术及其最新进展与应用。
2021-10-13 14:09:47
15.14MB
人工智能
大数据
图计算
深度学习
1
图表示学习(Graph representation learning)-AAAI-19-Tutorial
AAAI 2019 Tutorial的图表示学习分享, William Hamilton 和加拿大蒙特利尔算法研究所的Jian Tang 跟大家交流了图表示学习的当前进展
2021-09-27 16:41:57
6.06MB
图表示学习
GRL
图深度学习
1
基于双通道空洞卷积神经网络的高光谱图像分类
受空洞卷积在图像信息方面保持优秀性能的启发,为进一步提高分类精度,提出一种基于双通道空洞卷积神经网络(DCD-CNN)的高光谱图像分类框架。空洞卷积可扩展滤波器的感受野,有效地避免图像信息丢失,从而提高分类精度。在该框架中,分别采用含有空洞卷积的一维卷积神经网络(1D-CNN)和二维卷积神经网络(2D-CNN)提取高光谱图像的光谱特征和空间特征。再采用加权融合方法对提取的空间特征和光谱特征进行融合。最后将融合后的特征输入支持向量机进行最终分类。对两个常用的高光谱图像数据集进行实验并与现有的4种分类方法进行比较,结果表明,所提框架具有更好的分类性能。
2021-09-22 14:50:28
1.87MB
遥感
高光谱图
深度学习
空洞卷积
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