湖南科技大学课程教案(章节、专题首页)，复习必过！ 《计算机图形图像技术》习题选讲.pdf

4K超高清HDR主观评价用测试图像技术特点与制作-朱军

在对图像进行处理、分析和理解的过程中，需要对图像及其中间结果和最终结果进行 输入和输出，因此需要使用由图形图像设备、显示模式、颜色表和图形用户界面 GUI 组成 的图形图像系统来实现整个过程。

为了快速准确地获取黄瓜叶片的含氮量和叶面积指数等生长信息, 提出了采用多光谱图像技术对黄瓜生长信息进行检测的新方法。利用标定板建立黄瓜叶片光谱反射率同图像灰度值之间的线性公式。通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理, 获得叶片样本在每一通道的灰度值, 然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的灰度值转为反射率值, 并由反射率值计算出黄瓜的植被指数。采用最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立植被指数同叶片含氮量以及叶面积指数间的拟合模型。结果表明植被指数同叶片含氮量和叶面积指数的拟合相关系数分别为0.8665和0.8553。表明植被指数与黄瓜的叶片含氮量和叶面积指数具有紧密的相关性, 也为快速采集黄瓜生长信息提供了一种新方法。

本文档资源是计算机图像图像技术实验报告：具体试验为傅里叶变换（FFT）。

本资源是计算机图形图像技术实验源码：傅里叶变换（FFT）。

《视频图像技术原理与案例》第21章-面向深度学习的智能化图像处理环境搭建 深度学习原理.pptx

模拟图像经过数字化后，根据图像标准把图像信息以像素的形式，按照指定的图像格 式存入磁盘、光盘和磁带等存储介质，从而为图像处理和分析提供了详尽的数字图像信息。 如果需要对图像进行处理和分析，则首先必须查询图像，并读取图像信息和显示图像，然 后再对图像进行处理和分析，而且最终需要把分析结果写入结果图像。因此，图像的读取、 显示和写入是图像处与分析的基础。

Android应用源码之对三个方向的加速度进行测量并实时绘制图像技术实现完整源码下载

数学形态学作为一门新兴的学科，用于研究和分析图像的结构和形状信息，而且在图 像处理和分析的众多领域取得了非常成功的应用。 数学形态学的基本思想是利用指定形状和大小的结构元素去腐蚀和膨胀二值图像或 者灰度图像等，从而获取图像的各种内在信息。因此通过选取不同形状和大小的结构元素， 可以获取图像的不同结构信息，进而对图像进行多功能分析。 结构元素形状和尺寸的正确确定是基于经验的。结构元素形状取决于用户希望从图像 数据中提取出的几何形状；结构元素尺寸取决于用户想要从图像中提取的特征。较大的结 构元素保存更多的特征，而较小的结构元素则保存图像特征的更详细信息。 图像的形态学处理和分析方法主要包括：腐蚀、膨胀、开、闭、细化、边界检测和形 状分析等。