数据类型:8位灰度或索引色,16位无符号整数,32位浮点和RGB色彩。 文件格式:读写全部支持的数据类型为TIFF(非压缩)或原始数据。 打开和保存GIF,JPEG,BMP,。PGM,FITS和ASCII。打开DICOM。使用URL打开的TIFF、GIF文件、JPEG文件、DICOMs和原始数据。也能够扩展很多其它格式 的插件。 图像增强:支持平滑。锐化,边缘检測。中值滤波和阈值的8位灰度和RGB彩色图像。 交互方式调整亮度和8位,16位和32位图像的对照度。 几何操作:裁剪,缩放。调整大小和旋转。翻转垂直或水平。 分析:測量面积。平均值,标准偏差,最小的选择和最大或整个图像。 測量长度和角度。使用现实世界中的度量单位。如毫米。校准使用密度标准。生成柱状图和剖面图。 色彩处理:分裂一个32位彩色图像转换成RGB或HSV分量。 合并8位组件成彩色图像。RGB图像转换为8位索引颜色。应用伪彩色调色板为灰度图像。
2023-11-23 15:54:13 907KB java 图像处理 源码
1
图像处理案例,本程序用matlab语言实现基于直方图优化的图像去雾技术功能。
2022-09-15 07:50:11 74KB 去雾 直方图 图像处理
1
VC++图像处理程序设计 杨淑莹 配套光盘
2022-07-22 18:09:41 4.42MB 图像处理 源码
1
主要文件包含:  ZCimg.dll  ZCvideo.dll ZC图像封装模块.ec ZC图像库封装模块.e ZC图像库扩展-ZC视频类.ec ZC图像库扩展-ZC视频类封装模块.e 功能演示.e 图片处理 zc算是比较厉害的了,模块都是开源的,核心嘛, 打包的,下面的参数之类的就不认真描述了
2022-07-22 17:28:45 5.37MB 易语言模块
1
各种基本图像处理操作: 矩形选择、移动图层、套索工具、魔术棒、放大镜、移动图像、添加文字、拾取颜色、钢笔、毛笔、橡皮擦、消除红眼、填充颜色、填充图案、印章工具、图形剪切、渐变填色、画线、图像变形、添加残像等... 各种基本的图像处理算法: 灰化、负片、单色调、海报效果、亮度调整、色彩平衡、曝光处理、Gamma校正、亮度-对比度、色调-饱和度... 需要源代码的,请下载我的更新版本。
2022-07-04 14:55:45 4.77MB GDI+ 图像处理 源码
1
研究生课程图像处理期末作业,内容是了解并入门超像素算法原理,主要介绍了超像素的评测标准,经典算法 SLIC,讨论了 SLIC 算法中的不足之处,以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。研究生课程图像处理期末作业,内容是了解并入门超像素算法原理,主要介绍了超像素的评测标准,经典算法 SLIC,讨论了 SLIC 算法中的不足之处,以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。研究生课程图像处理期末作业,内容是了解并入门超像素算法原理,主要介绍了超像素的评测标准,经典算法 SLIC,讨论了 SLIC 算法中的不足之处,以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。研究生课程图像处理期末作业,内容是了解并入门超像素算法原理,主要介绍了超像素的评测标准,经典算法 SLIC,讨论了 SLIC 算法中的不足之处,以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。研究生课程图像处理期末作业,内容是了解并入门超像素算法原理,主要介绍了超像素的评测标准,经典算法 SLIC,讨论了 SLIC 算法中的不足之处,以及 SLIC 的两个有
python毕业设计图像处理仿真系统源码,软件用途:本课题针对图像处理的难点,设计了一款界面友好的图像处理仿真系统,意在帮助初学者形象的理解图像处理所涉及的部分知识点。 软件功能:该软件包含常见的图像处理实例,例如图像缩放、加噪、平滑锐化、直方图均衡、压缩编码,边缘检测、人脸检测等。这些模块涉及到较多图像处理知识,通过每个模块设计的实例,循序渐进的让初学者加深理解图像处理方法间的联系,激发初学者对图像处理的兴趣。软件用途:本课题针对图像处理的难点,设计了一款界面友好的图像处理仿真系统,意在帮助初学者形象的理解图像处理所涉及的部分知识点。 软件功能:该软件包含常见的图像处理实例,例如图像缩放、加噪、平滑锐化、直方图均衡、压缩编码,边缘检测、人脸检测等。这些模块涉及到较多图像处理知识,通过每个模块设计的实例,循序渐进的让初学者加深理解图像处理方法间的联系,激发初学者对图像处理的兴趣。软件用途:本课题针对图像处理的难点,设计了一款界面友好的图像处理仿真系统,意在帮助初学者形象的理解图像处理所涉及的部分知识点。 软件功能:该软件包含常见的图像处理实例,例如图像缩放、加噪、平滑锐化、直方图均
h=imread('E:\资料\image\sql_t\1.bmp'); h1=rgb2gray(h); level=graythresh(h1); h2=im2bw(h1,level); figure(1); imshow(h2); se=strel('line',7,90); h3=imopen(h2,se); figure(2) imshow(h3);
2022-05-06 19:43:51 2KB matlab matlab 图像处理 形态学
1
常规图像处理包括预处理,边缘检测,图像分割以及形态学处理,带GUI界面
2022-04-29 12:07:20 1.3MB 图像处理 源码软件 人工智能
基于OpenCV的车牌识别源码+车牌图像处理源码,比较简单的源码,可以稍微了解下,大神就不用参考了。
2022-04-26 10:55:23 17.4MB 车牌识别 源码
1