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四维数据
拟合函数代码-prism:具有正则化,降维和特征选择的多重样条回归
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拟合函数代码 棱镜:具有正则化,降维和特征选择的多重样条回归 Prism使用统计方法的组合进行基于样条的多元回归。 Prism通过平滑样条回归,PCA和RVR / LASSO的组合,使用正则化,降维和特征选择进行回归。 图1:Prism回归程序示意图,首先对每个预测变量进行样条曲线回归,然后进行降维和特征选择(面板A)。 棱镜的徽标显示在面板B中。 Prism已在MATLAB 2015b中进行了测试,并且需要三个第一方工具箱:(1)曲线拟合工具箱; (2)统计和机器学习工具箱; (3)信号处理工具箱。 相关向量回归(RVR)需要SparseBayes V2工具箱,该工具箱可从下载。 引用工具箱 如果使用工具箱,请引用本文: 马丹,CR(2016)。 棱镜:具有正则化,降维和特征选择的多重样条回归。 开源软件杂志, 1,31. doi:10.21105 / joss.00031 用法 有关实现的概述,请参见demo.m % Demo of Prism functionality % 20160627 CRM %% init % import prism addpath
2021-09-11 18:31:39
1.19MB
系统开源
1
使用 Matlab 进行 4D 数据可视化:使用 Matlab 函数“scatter3”和“slice”的 4D(四维)数据可视化。-matlab开发
此处介绍的 Matlab 代码提供了使用 Matlab 命令“scatter3”和“slice”的 4D 数据可视化示例。 X、Y、Z坐标表示前三个维度,第四个维度用颜色表示。
2021-08-18 16:02:49
3KB
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1
四维数据
matlab空间建模scatter和slice
用MATLAB写的
四维数据
空间建模源代码,十分简洁明了,如果你想用MATLAB做出
四维数据
[X,Y,Z,S]的空间立体图,其中X,Y,Z表示三维空间坐标,S是属性值,那么这两种方法一定对你有用!
2020-01-03 11:38:13
1KB
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