matlab四维数据拟合函数代码-prism:具有正则化,降维和特征选择的多重样条回归

上传者: 38621104 | 上传时间: 2021-09-11 18:31:39 | 文件大小: 1.19MB | 文件类型: ZIP
matlab四维数据拟合函数代码 棱镜:具有正则化,降维和特征选择的多重样条回归 Prism使用统计方法的组合进行基于样条的多元回归。 Prism通过平滑样条回归,PCA和RVR / LASSO的组合,使用正则化,降维和特征选择进行回归。 图1:Prism回归程序示意图,首先对每个预测变量进行样条曲线回归,然后进行降维和特征选择(面板A)。 棱镜的徽标显示在面板B中。 Prism已在MATLAB 2015b中进行了测试,并且需要三个第一方工具箱:(1)曲线拟合工具箱; (2)统计和机器学习工具箱; (3)信号处理工具箱。 相关向量回归(RVR)需要SparseBayes V2工具箱,该工具箱可从下载。 引用工具箱 如果使用工具箱,请引用本文: 马丹,CR(2016)。 棱镜:具有正则化,降维和特征选择的多重样条回归。 开源软件杂志, 1,31. doi:10.21105 / joss.00031 用法 有关实现的概述,请参见demo.m % Demo of Prism functionality % 20160627 CRM %% init % import prism addpath

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