不同干燥方法对金钗石斛叶品质的影响，孟映霞，马朝阳，【目的】研究不同干燥工艺对金钗石斛叶主要有效成分多糖和石斛碱的影响，为金钗石斛叶产后初加工及扩大石斛药材药用部位提供理论

在2015/2016年和2016/2017年季节，在埃及吉萨开罗大学农业学院农业实验和研究站进行了为期两年的研究，以不同速率评估两种蚕豆的种子产量和品质窄脊和宽脊下的氨基酸化合物。 两个蚕豆品种Sakha 1和Masr 3分别以两个垄宽60和120 cm生长，并接受五种氨基酸化合物（以1.5cm⋅L-1“ Pm1”和3.0cm⋅L-1“ Pm2的比率混合”，以3.5cm⋅L-1“ Sm1”和7.0cm⋅L-1“ Sm2”的比例进行超级混合，以及仅加水“对照处理”）。 使用在三个重复中的随机完整块设计中的分割分割图分布中布置的处理。 将垄宽随机分配到主要样地，将蚕豆品种分配到子图中，将氨基酸化合物分配到子图中。 在埃及吉萨大学开罗大学农业部植物学系植物生理科实验室测试了茎叶的化学成分和光合作用色素，以及蚕豆种子性状的化学成分。 宽脊中除了叶绿素a（Chl a）和叶绿素b（Chl b）外，蚕豆芽和种子中的氮（N），磷（P），钾（K），总糖和总游离氨基酸浓度更高。蚕豆的嫩芽以及大多数种子的产量要比窄种的高。 与获得较高种子抗氧化剂的Masr 3相比，蚕豆品种Sakha 1具有更高的种子产量，

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近年来,城市品质被用来评价城市品味和城市质量。在全面理解和系统总结了国内外城市品质的相关研究和实践的基础,整理了"品质城市"的实践探索及发展的进程,介绍了品质城市内涵、城市品质构成要素、城市品质驱动城市发展和城市保护与提升城市品质的关系。在此基础上,介绍了"品质西安"概念的由来,并从"环境品质"出发,以南山环线西安段生态环境治理为例,从自然生态保护、绿色生态农业开发与建设节能减排3个方面介绍了西安市在"品质西安"品质提升中的思路和举措,为城市品质提升提供理论的探索。

不同淀粉对面团特性以及馒头品质的影响 ，卢丹妮，张晖，为研究不同淀粉对面团的影响，将不同种类的六种淀粉10%添加到面粉中，补充谷朊粉以保证混合粉中面筋含量与空白面粉一致。对混合粉

纯自我采集无标注高品质睡岗数据集1486张，方便机器学习yolo模型训练

立晶公司前身是美国Cubic Lattice Inc。由10名分别来自Texas Instruments, Qualcomm, Maxim, Silicon Labs， Cirrus Logic等知名半导体公司的资深集成电路设计工程师于2010年在美国TEXAS AUSTIN创立。主要从事集成电路IP设计服务。 立晶半导体，由Cubic Lattice Inc于2017年2月在北京设立， 后迁至深圳。主要从事开发高品质消费类音频芯片:音频ADC,音频DAC,音频CODEC,音频CLASS D等（性能等同Cirrus Logic、 TI等公司同类产品）。 

电感电桥主要用来测量线圈的电感及其品质因数。多种线路，大都采用标准电容作为与被测电感相比较的标准元件。 　　实际电感线圈可用电阻R与理想电感L的串联等效电路来代替。品质因数Q是指线圈电阻R与感抗ωL的比值，即 　　它是反映线圈损耗的参数。常用的电感电桥有欧文电桥、麦克斯韦-维恩电桥及海氏电桥等。 　　欢迎转载，信息来源维库电子市场网（www.dzsc.com）   来源:ks99

利用拉曼光谱检测技术，对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象，划分校正集（72个）和预测集（21个）。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘（PLS）模型效果；然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入，结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型，并进行比较分析。结果表明，甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优，其校正集相关系数RC为0.9761，交互验证相关系数RCV为0.9551，校正集均方误差（RMSEC）为1.5089，交互验证均方误差（RMSECV）为2.0630；黏度的MSC-PLS模型预测效果也是最优的，RC为0.9794，RCV为0.9580，RMSEC为0.0907 mPa·s，RMSECV为0.1292 mPa·s。

近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。介绍了水果内部品质光学特性检测原理; 分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性; 化学计量学方法是近红外光谱分析技术的一个重要部分,对一些新的预处理方法和回归算法作了介绍; 探讨了水果状态对光谱影响及修正方法,如温度补偿、大小修正等; 并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等定量检测和褐变、黑心、水心、损伤等定性判别的国内外最新研究进展; 分析了近红外技术在水果品质检测和控制方面的应用前景。