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《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等主编)书中的源代码

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《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

本书籍是高清扫描版的 MATLAB智能算法30个案例分析pdf__史峰 该书主要介绍遗传算法，模拟退火算法，神经网络，免疫算法，蚁群算法的 应用实例，书中以遗传算法为主线，有许多精彩的算法应用，对于学习Matlab也有很大帮助。

《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等主编)PDF格式

MATLAB_Codes.zip,史峰 《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》 所有源代码，所有源码均在MATLAB R2009a和R2014a环境下运行测试通过；读者可以结合自己计算机中的MATLAB版本选择对应的源码。

史峰的《MATLAB智能算法30个案例分析》，特别好的教材，有遗传算法，蚁群算法，粒子群算法等等解决具体问题，这是书里案例的源程序，可以完美运行

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。 一 BP神经网络实现不使用MATLAB神经网络工具箱 问题 分析 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像 二 使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络 问题 分析 工具箱中的相关函数一些参考了MATLAB自带的英文手册 mapminmax函数 newff函数新版本 关于nettrainParam的常用属性 train函数 sim函数 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像

资源包括了史峰等人编著的【MATLAB智能算法30个案例分析】课本以及对应的源代码，对学习和运用智能算法的人有很大参考价值。