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CHI2TEST：单样本 Pearson 卡方拟合优度假设检验。 H=CHI2TEST(X,ALPHA) 执行 Pearson 卡方检验的特殊情况，以确定复合正态性 PDF 的原假设是否是关于具有所需显着性水平 ALPHA 的随机样本 X 的总体分布的合理假设。 H表示根据条件语句的MATLAB规则进行假设检验的结果： H=1 => 不要在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 H=0 => 在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 在这种特殊情况下，卡方假设和检验统计量是： 零假设：X 是正态的，均值和方差未知。 替代假设：X 不正常。 随机样本 X 按其估计均值移动，并通过其归一化估计标准差。 选择假定正态分布的测试箱 XP [-inf, -1.6:0.4:1.6, inf] 以避免统计不足。 设 E(x) 是 X 根据正态分布落入 XP 的预期频率，O(x) 是观察到的频率。

完整英文版 ASTM E2489 - 16 Standard Practice for Statistical Analysis of One-Sample and Two-Sample lnterlaboratory Proficiency Testing Programs（单样本和双样本实验室能力测试项目统计分析的标准做法 ）。 本规程描述了从实验室间熟练程度获得的实验室结果的统计分析方法 测试程序。 根据实践 E 1301，能力验证是使用实验室间比较来确定实验室测试或测量性能。 相反，协作研究（或协作试验）是使用实验室间比较来确定测试方法的精密度，如实践 E691 所涵盖

出口报关单样本，数据仅供参考

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单样本人脸上识别，很有参考价值和使用价值。