针对动力配煤组成成分复杂、用户要求较高等问题,运用RBF神经网络建立考虑煤质组成、燃烧特性、成本价格、地质分布情况等多因数非线性动力配煤的数学优化模型,运用专业计算软件matlab进行求解,将求解后的优化方案应用于实际企业生产动力配煤中,获得用户期望的动力配煤优化方案及数据。根据用户的实际需求随时调整模型参数,结合用户方自动检测及调节设备,获得性能优良的煤种及较好地反映和满足用户的真实需求,为动力配煤方案的优化提供重要的参考。
2021-06-23 13:02:29
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针对某火电厂配煤方案的要求,通过引入0-1 型整数变量,实现了对混煤中单煤数目的限制,并且在分析现有单煤与混煤煤质关系的基础上,设计了基于配煤成本最低且单煤资源受限的0-1 混合整数规划模型.为了获得更低的配煤成本,结合企业自身技术改造和设备升级等方法,在允许混煤煤质参数溢出给定边界值的情况下,通过在目标函数中加入相应的罚函数,修正了上述模型.最后经CPLEX求解,获得了成本更低的配煤方案:标煤单价下降了3. 6%,而混煤煤质参数的变化不超过给定边界值的0. 4%.
2021-05-31 19:03:51
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