现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现，瓦依提.阿不力孜，加米拉.吾守尔，各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来

基于机器学习的古代汉语切分标注算法及语料库研究（毕业设计包含完整代码+论文+资料ppt）.zip

中科院仪器设备共享管理平台（以下简称为SAMP）系统有效解决了各科研单位间仪器设备管理封闭、共享困难和运行效率低的棘手问题.同时，可以及时了解各类仪器的使用情况、共享情况，为各级业务主管部门展开科学高效的管理工作提供良好的决策依据.当SAMP系统应用数据库中存储的数据量达到百万级时，对数据库中预约表和用户表（或仪器表）进行连接查询时，将导致数据表查询性能的下降，从而影响整个SAMP系统的性能.目前主流的解决方案是采用Hash取模算法对数据表进行水平切分，但预约表中的主键为自动递增的整数，并没有实际意义，所以优化效果不理想.由于预约的用户和被预约的仪器在地理区域上呈现一定的聚集性，因此本文提出了一种基于K-means聚类算法的分表策略，采用该策略能够将预约表的查询性能提升至少70%.

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代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；训练集、验证集和测试集的切分；目标检测和语义分割影像的数据增强；32/16位深度转8位深度。 1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调节裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。 2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1. 3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。 4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。 本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。本文件共包含10个python文件。

文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别.7z

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要求： 1 采用基于语言模型的最大概率法进行汉语切分。 2 切分算法中的语言模型可以采用n-gram语言模型，要求n >1，并至少采用一种平滑方法； 代码： 废话不说，代码是最好的语言 import re import math MAX_SPLITLEN = 4#最大切分长度 corpus_lib = ''#corpus:语料 def init_corpus_lib(path): # 初始化语料库 global corpus_lib with open(path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as file: corpus_lib

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根据业务切分微服务边界 步骤 1，梳理业务流程 2，抽取公共服务 3，定义业务服务 4，设计数据模型 5，定义服务接口