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2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测数据。地址链接如下： https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=2，这个京东用户行为数据分析的数据集：《用户购买时间预测》。

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这是用Telerik ChartView设计的股票数据采集及分析软件，目前只完成了数据的采集和图形呈现，还没有加入分析功能，采集功能：从网上下载股票数据转换成Excel,导入系统，同时系统根据当前股票交易时间在设定后自动从新浪财经获取数据并实时显示，当要收市时，将最后的一此获取数据添加到K线数据中，这样只需最开始导入一次数据，后面每次在线后，数据会不断添加的K线数据中。 最开始使用的是WPFVisifire呈现，但拖放时卡得不行，换成Telerik后，拖放时如丝般顺滑，看来WPF控件的优化非常重要。 之前的上传 http://download.csdn.net/detail/maiker/9732083可以作废 相对于之前的上传的，这次增加了10种常用的技术指标的算法(主要与同花顺匹配)，当导入可添加数据时，自动计算这些指标，但没增加指标的参数化功能，这点可以在程序运行后，通过重新执行某个指标的计算并存入数据库，实现变参数化。 另外这次使用了Telerik的Direct2D呈现图形，由于有庞大的Chart同步,在大数据量的情况下，仍旧不是很流畅，但能忍受，可以考虑一次加载所有数据，然后控制缩放区域，用Telerik的基于图形的缩放，应该会很流畅，比基于数据的拖放应该流畅多了，Telerik有一个这样的例子，测试了一下确实很流畅，但TrallBar的同步没处理好，就没有使用这种方式了

b站全称哔哩哔哩,是中国最大的ACG动漫网站，也是中国目前事实上最大的线上宅文化社区。 其中动漫通常以一个季度播出，因而被称为番剧。涉及题材范围广，有奇幻，日常，战斗等。一部番剧上线后，在一段时间内追番人数将上升并维持在某个值内，因此追番人数能够反应观看人数。观看后观众可进行打分，范围在0到10之间，打分分数将作为评价一部番剧重要的依据。分析历年动漫数据，可以了解到b站ACG和动漫文化发展状况 本资源主要爬取总榜获得各个动漫粗略信息以及直达链接，再访问每个动漫对应链接获取详细信息。 资源中包含了爬虫代码、数据处理代码、数据分析代码，也包含了爬取数据集、可视化结果图，同时资源中也提供了一个对本项目进行简单介绍的readme文件，其中包含了对爬虫细节以及数据处理、数据分析、数据可视化的详细介绍。 本资源可以作为python爬虫入门的参考资源进行学习。

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