In the field of modelling it is easier to find academic papers, guidelines tailored to specific disciplines and handbooks of numerical simulation rather than plain textbooks of broad appeal. The various academic communities go about modelling largely independently of each other. Is this an indication that modelling is not a science but a craft, as argued by epistemologists? In other words, is it because it is impossible to define a single set of rules to encode natural or man-made systems into sets of mathematical rules called models

诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1938年提出的多项式混沌扩展（PCE）。直观地，可以将PCE视为在不确定模型参数下以高维多项式形式构造和获得模型响应面的数学最优方法。 最近，多项式混沌扩展得到了对任意多项式混沌扩展的概括（aPC：Oladyshkin S.和Nowak W.，2012），这就是PCE的所谓数据驱动的概括。 像所有多项式混沌扩展技术一样，aPC通过在正交多项式基础上进行扩展来近似仿真模型输出对模型参数的依赖性。 aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布，该概率测度可以是离散的，连续的或离散的连续的，并且可以解析地（作为概率密度/累积分布函数），数值表示为直方图或原始数据集来指定。 处于有限扩展阶数的aPC仅需要存在有限数量的矩，并且不需要完全的知识，甚至不需要概率密度函数。 这避免了分配有限的可用数据未充分支持的参数概率分布的必要性。 或者，它允

这是全局灵敏度分析算法PAWN的MATLAB实现。 PAWN.m 包含 PAWN 算法的 MATLAB 实现。 ishigami_homma.m 重新创建了论文 [1] 的图 4。 [1] Pianosi, F., Wagener, T., 2015. 一种基于累积分布函数的简单有效的全局敏感性分析方法。 环境。 模型。 软件67, 1-11。 doi:10.1016/j.envsoft.2015.01.004

该应用程序允许您对 SimBiology 模型执行全局敏感性分析 (GSA)，以探索模型参数、物种或隔室的变化对模型响应的影响。 使用该应用程序，您可以计算 Sobol 指数并执行模型响应的多参数全局灵敏度分析。 要安装 Global Sensitivity Analysis App，只需双击 mltbx 文件。 您可以通过单击 MATLAB 工具条中的附加组件按钮来管理已安装的附加组件。 要启动应用程序，请在 MATLAB 命令行中输入以下内容：“startGlobalSensitivityAnalysisApp(model)”，其中模型是 SimBiology 模型。 有关如何应用剂量和变体的更多信息，请输入：“help startGlobalSensitivityAnalysisApp”。

动态系统（Simulink 模型）的全局灵敏度分析 (GSA) 使用基于方差的方法（brute-force、Sobol、Jansen、Saltelli）以及蒙特卡罗方法生成的参数与以下采样方法的组合：均匀分布、拉丁超立方体。 生成了几个图形： (1) 绘制所有参数集的时间响应（蒙特卡罗模拟），突出标称或实验响应； (2) 参数和输出的散点图； (3) 分数敏感指数图； (4) 归一化总敏感指数图； (5) 饼图和柱状图，每个参数在某些时刻的敏感度指数。 这是一个开发中的工具箱（包括英文翻译）。 请发送评论和建议。

优化方法中的全局灵敏度分析，以及差分法计算函数梯度