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MATLAB仿真:图像加密解密GUI系统
MATLAB仿真:图像加密解密GUI系统
2023-04-11 12:28:48
1002KB
matlab
图像加密解密
1
【含操作视频】基于深度学习GoogleNet网络,根据人员面部信息识别人员身份Matlab仿真,+图像数据库
1.领域:matlab,深度学习GoogleNet网络算法 2.内容:【含操作视频】基于深度学习GoogleNet网络,根据人员面部信息识别人员身份Matlab仿真,+图像数据库 3.用处:用于深度学习GoogleNet网络算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-22 12:05:19
38.42MB
深度学习
GoogleNet
人脸识别
身份识别
hslogic算法仿真-图像配准的MATLAB仿真
hslogic算法仿真-图像配准的MATLAB仿真
2022-03-22 00:01:57
6KB
hslogic
图像配准
MATLAB仿真
1
基于局部特征技术的航拍绝缘子图像检测和配准技术的研究论文+仿真程序+仿真结果
1、matlab仿真模型及仿真结果; 2、模型介绍及仿真结果分析; 3、采集或下载一定数量不同情况的航拍输电线路中的绝缘子图像; 4、利用数学形态学对图像进行修正; 5、利用多种局部特征等对图像进行分析; 6、运用仿真软件对不同图像进行仿真,利用2-3种局部特征算法(Harris、SURF、MSER等)对不同图像进行特征值提取,进而判断输电线路和绝缘子是否正常运行;
2022-02-11 19:06:15
1.81MB
局部特征技术
图像检测和配准技
matlab仿真
图像匹配
基于Matlab的电阻抗成像技术研究
基于Matlab 平台,研究了电阻抗成像技术(EIT),它是一种新型的医疗成像技术,具有无辐射、无损伤,功能性成像的特点,可实现实时成像。分析了EIT 的工作原理,建立了EIT 的控制方程,根据控制方程选取合适的EIT 图像重建算法,进行算法的Matlab 编程,观察算法参数对图像质量的影响,得到单个和几个成像目标及实测数据的
仿真图像
。
2021-12-09 15:51:14
1.77MB
电阻抗成像技术;Matlab
编程;重建算法;仿真图像
1
边缘检测特征提取,边缘检测和边缘提取,matlab源码
边缘检测是图形图像处理、计算机视觉和机器视觉中的一个基本工具,通常用于特征提取和特征检测,旨在检测一张数字图像中有明显变化的边缘或者不连续的区域,在一维空间中,类似的操作被称作步长检测(step detection)。
2021-09-28 18:04:08
3.98MB
边缘特征提取
foxsde
边缘特征提取MATLAB仿真
图像边缘提取
边缘检测特征提取_边缘特征提取_foxsde_边缘特征提取MATLAB仿真_图像边缘提取_图像变化检测
边缘检测是图形图像处理、计算机视觉和机器视觉中的一个基本工具,通常用于特征提取和特征检测,旨在检测一张数字图像中有明显变化的边缘或者不连续的区域,在一维空间中,类似的操作被称作步长检测(step detection)。
2021-09-28 18:03:41
3.98MB
边缘特征提取
foxsde
边缘特征提取MATLAB仿真
图像边缘提取
GAMMA分布斑点噪声生成SAR
仿真图像
通常认为SAR图像的斑点噪声服从Gamma分布,按着此原理由普通图像生成SAR
仿真图像
。就是酱紫啊!
2021-06-07 21:45:27
2KB
SAR图像
仿真
Matlab
1
基于matlab图像处理的文字区域检测实现.zip
21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展,目前在图片背景内提取文字区域,是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究,不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵,而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域,具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤:首先确定包含文字的大致区域,然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究,并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法,该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MATLAB仿真实验表明该方法定位的文字区域比较准确,同时效率比较高,具有一定的应用价值。
2021-03-22 19:32:44
736KB
MATLAB仿真
图像处理
文字区域检测
1
hslogic算法仿真-图像拼接算法的matlab仿真
图像拼接算法的matlab仿真 for i = 1:1500 for j = 1:2500 A1=change1*[i j 1]'; A2=change2*[i j 1]'; A1=int16(A1); A2=int16(A2); if A1(1)>0 && A1(1)0 && A1(2)<=w1 I(i,j,:)=I1(A1(1),A1(2),:); %第一张图片映射到新图上 end if
2021-02-03 09:33:34
1.36MB
hslogic算法仿真
图像拼接
1
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