人脸识别登录微信小程序 本示例程序实现了，添加用户、删除用户、用户列表、和用户登录功能。 服务端： 建议使用流程 人脸识别登录建议流程： 用户登录 用户设置开启人脸登录，开启时需要绑定微信openid，因为如果不绑定微信openid可能出现用图片非法登录，绑定openid后意味着用户需要先登录微信再人脸识别登录小程序，这样安全度比较高。 登录界面给出两个登录选项，人脸登录或用户名密码，如果使用人脸识别，服务端需要判断openid是否是绑定的用户微信openid，切已经开启人脸登录(可以是后台管理功能也可以是用户自己控制)。 微信小程序demo

能够采集人脸并且对照数据库识别进行登录，本程序采用纯jdbc+servlet实现，有大牛觉得哪不对的，请指出，好让我这菜鸟学习学习。

基于人脸识别登录和在线合同签署系统，vue+spring+微信小程序.zip

主要给大家介绍了关于在Ubuntu中实现人脸识别登录的完整步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

用到百度智能云的人脸识别，Mybatis等技术

face-rcgnz-live 智慧养老实施人脸识别项目，包括人脸识别、登录、注册、静默活体检测等内容

基于mtcnn与facenet实现人脸登录系统 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法，该系统基于python2.7.10 / opencv2 / tensorflow1.7.0环境，实现了从摄像头读取视频，检测人脸，识别人脸的功能由于模型文件过大，git无法上传，整个项目放在百度云盘，地址： ://pan.baidu.com/s/1TaalpwQwPTqlCIfXInS_LA 目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427〜0.9920），面部face ++，DeepID3，FaceNet等（但是，由于光线，角度，表情，年龄等多种因素，导致人脸识别技术无法在现实生活中广泛应用。此处基于python / opencv / tensorflow环境，采用FaceNet（LFW：0.9963）为基础来重建实时人脸检测与识别系统，探索人脸识别系统

最近开始学习Qt,结合之前学习过的caffe一起搭建了一个人脸识别登录系统的程序，新手可能有理解不到位的情况，还请大家多多指教。 我的想法是用opencv自带的人脸检测算法检测出面部，利用caffe训练好的卷积神经网络来提取特征，通过计算当前检测到的人脸与已近注册的所有用户的面部特征之间的相似度，如果最大的相似度大于一个阈值，就可以确定当前检测到的人脸对应为这个相似度最大的用户了。 ###Caffe人脸识别 因为不断有新的用户加入，然而添加新用户后重新调整CNN的网络结构太费时间，所以不能用CNN去判别一个用户属于哪一类。一个训练好的人脸识别网络拥有很强大的特征提取能力（例如这里用到的V

实现的功能有： 管理员后台录入人脸信息、前台用户登录时选择人脸识别方式登录。 PS：用到了百度人脸识别的API接口，包括人脸检测、人脸识别对比等。

可以直接解压拿去用，不客气，没BUG。