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上传时间: 2022-03-20 15:33:51
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基于mtcnn与facenet实现人脸登录系统
本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法,该系统基于python2.7.10 / opencv2 / tensorflow1.7.0环境,实现了从摄像头读取视频,检测人脸,识别人脸的功能由于模型文件过大,git无法上传,整个项目放在百度云盘,地址: ://pan.baidu.com/s/1TaalpwQwPTqlCIfXInS_LA
目前,在实验室环境下,许多人脸识别已经赶上(超过)人工识别精度(准确率:0.9427〜0.9920),面部face ++,DeepID3,FaceNet等(但是,由于光线,角度,表情,年龄等多种因素,导致人脸识别技术无法在现实生活中广泛应用。此处基于python / opencv / tensorflow环境,采用FaceNet(LFW:0.9963)为基础来重建实时人脸检测与识别系统,探索人脸识别系统