人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涉及到多个学科的交叉领域，其中数学基础尤为重要。以下是人工智能需要学习的数学基础：
概率论和统计学：概率论和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一，因为大部分的机器学习算法都是基于概率和统计学理论。
线性代数：线性代数是人工智能中最基础的数学学科之一，因为它是计算机科学和人工智能中各种算法的基础。
微积分：微积分是人工智能中广泛应用的数学学科，特别是在深度学习领域。
最优化理论：最优化理论是人工智能中广泛应用的数学学科，它包括线性规划、非线性规划、凸优化等多种分支。例如，在机器学习中，很多问题都可以转化为最优化问题，例如参数调整、损失函数优化等。
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离散数学：离散数学是人工智能中非常重要的数学学科之一，因为它涉及到计算机科
2023-10-08 17:18:39
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包含数学知识：SVD，概率分布与概率密度，核函数，后验概率估计，激活函数，矩阵，拉格朗日乘子，熵，似然函数，泰勒公式，特征值与特征向量，梯度，微积分，统计分析
2022-05-20 19:07:26
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人工智能数学基础数学知识包含：1.数据分析 2.函数 3.极限 4.矩阵和线性代数 5.函数极限，性质和两个极限6.导数及应用 7.泰勒公式 8.向量机 9.矩阵变换 ...等
2021-11-01 18:14:53
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假设检验：
什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。
什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。
假设检验的应用：
推广新的教育方案后，教学效果是否有所提高
醉驾判定为刑事犯罪后是否会使得交通事故减少
男生和女生在选文理科时是否存在性别因素影响
显著性水平：
一个概率值，原假设为真时，拒绝原假设的概率，表示为 alpha 常用取值为0.01, 0.05, 0.10
一个公司要来招聘了，本来实际有200个人准备混一混，但是公司希望只有5%的人是浑水摸鱼进
2021-03-10 18:43:35
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