人工智能产业专利分析报告！本课题研究目的主要是使投融资双方了解当前技术发展水平、未来发展趋势及发展重点，可以为融资方提供直接的融资策略或将评估报告作为融资评估指标， 5 使其资金发挥最大价值、更快更多获取回报、减小融资风险，避免跟风融资。可以使技术方认清自己发展状况、技术水平，可以根据本报告进行技术改进、技术转型或增加技术开发投入，也可为其进行融资成功增加筹码。既可作为投融资双方共同认可的评估指标，也可作为知识产权与金融的连接纽带。

2022年中国人工智能产业报告

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。为了进一步顺应发展规律、把握未来趋势，加

智能时代，AI 中台是企业管理能力、企业活力、企业“智力”提升的重要动力来源。思考企业的未来，AI 中台将是企业在复杂时代下生存和发展的“必需品”和“必修课”。

2020年中国人工智能产业研究报告

1、2021-2022年中国人工智能产业创业与投资报告 2、使用/学习目标：了解 2021-2022年中国人工智能产业创业与投资报告 3、应用场景：2021-2022年中国人工智能产业创业与投资报告 4、特点：2021-2022年中国人工智能产业创业与投资报告 5、适用人群：大学生、企业从业人员 6、使用/学习说明：2021-2022年中国人工智能产业创业与投资报告

    人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合

2019年中国人工智能产业发展指数-工信安全-2019.9-32页.pdf

2021年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）.pdf

德勤-中国人工智能产业白皮书.rar