智能计算芯片行业报告：人工智能产业硬件基础与第一桶金
人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合
文件下载
评论信息
其他资源
- 188协议测试软件
- 动物识别系统人工智能课程设计.rar
- 合成记录Matlab代码
- 餐饮管理系统UML课程设计
- 天天生鲜项目管理系统.zip
- 用stm32以软件IIC方式驱动1602 解压密码hacker
- 基于Java的保险后台系统
- 数据智能采集分析系统整套源码
- Auto CAD尺寸公差标注插件
- 利用KNN对数据进行分类
- android-studio-bundle-135.1740770-windows官网最新版
- 成都理工大学《审计学》期末考试试卷（含答案）.pdf
- UI设计新模式——基于PSD主题库的设计方法
- 基于改进的强跟踪滤波GPS校频系统误差处理方法
- 13年苏州科技学院《高数》期末考试试卷（含答案） .pdf
- .net网站开发源码
- openlookeng配置文件-一键启动脚本
- 支持OpenCV3.2的opencv_ffmpeg.7z
- Genymotion-ARM-Translation.zip
- 篮球比赛计时器（delphi计时器）
- VS2010黑色主题和VAX
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明