一维、二维插值模型Python代码

matlab二维插值代码lbm_matlab MATLAB中的格子Boltzmann方法（LBM）代码用于教学目的。 我将这些功能开发为功能更强大的C ++版本的先驱。 重要说明：默认航海斯托克斯版本中的速度设置为1，这会导致不可压缩假设的分解。 您将需要将速度设置为适当的值。 请参阅我的c ++版本以获取更易于验证的版本。 我在Navier-Stokes代码中探索的功能是（有关标题和更多信息，请参见参考资料部分）： 任意细化：（2005 Chen等）和（2012 Chen）。 同一网格中的多个细化级别。 任意形状壁边界的边界条件：（2011 Li）和（1998 Chen等）。 切细胞体积壁边界条件。 与内插方法不同，作为体积BC，MME（质量，动量和能量）得到完美守恒。 粘度抵消作用：（2015 Zhang等人）和（2011 Cheng等人）。 实现高数值稳定性的令人惊讶的有效且简单的方法，允许将雷诺数稳定性的极限提高几个数量级。 多重弛豫时间（MRT）：（2011 Mohamad）和（2015 Zhang等人）。 与通常实施的单张弛豫时间（SRT）方法相比，它的计算成本略高，但稳定

对二维线性插值的基本实现算法做了分类，并用matlab相关算法实现了简单算例

改进二维插值算法，应用并实现，希望对大家有所帮助。

一个可以实现拉格朗日插值并计算误差的二维程序例子

二维插值_过热蒸汽焓_second，借鉴和利时DCS系统的二维插值思想。内含数据，C++源码，可运行，参考资料！

二维、三维插值拟合C++代码，二维插值函数：c=f(a,b)、三维插值函数：d=f(a,b,c)

二维插值函数：c=f(a,b)，Matlab版本，网上的代码有问题，已纠正，该程序可应用于工业控制中，如热效率计算，通过温压焓值表进行插值计算，得到某个温度压力下的焓值。该代码函数均自己编写，没有用到Matlab中的函数。所以可将Matlab代码转换成C/C++。

温度曲线的二维插值法优化及MATLAB仿真

这个函数完成了我从函数 variogram 和 variogramfit 开始的。 它不是用于执行克里金法的高度优化的代码，但可能具有教育价值。 请注意，要使用克里金法，您应该下载最新版本的 variogramfit。 克里金法使用普通克里金法来插入在坐标 x 和 y 位于未采样位置 xi, yi 的位置处测量的变量 z。 该函数需要包含有关变异函数的所有必要信息的变量 vstruct。 vstruct 是函数 variogramfit 的第四个输出参数。 这是一个基本但易于使用的函数来执行普通的克里金插值。 我称之为基本的，因为它总是包含所有观察值来估计未采样位置的值。 当样本位置不在自相关范围内但需要像 ak 最近邻搜索算法或类似的东西时，这可能没有必要。 因此，这些算法最适用于相对较少数量的观察（100-500）。 对于更大量的观察，我建议使用 GSTAT。