压缩包内包含2022年广东省赛前样题以及自己的宝贵学习笔记，对刚接触这个比赛的入门小白比较友好。 大佬们轻喷。感谢，非常感谢。 有错误欢迎指出，定会虚心改正。

1.项目基于OpenCV库，通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能，采用人脸识别预训练，实现两张照片的换脸功能。 2.项目运行环境：需要 Python 3.6 及以上配置，完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。 3.项目包括 7 个模块：准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。 4.关键库及数据准备说明：dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器，检测图片中是否有人脸，返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器，由人脸检测器提供的边界框作为算法输入，返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征

个人学习c++的亲手学习笔记(小白蜕变).7z

个人学习C语言时的代码.zip

pyecharts交互式动态可视化案例_全国各省近20年GDP动态展示

matlab穷举法 代码 | 数据结构 | 基于C语言 1. 概论 1.1. 一些基本概念 数据 data 数据 是对客观事物的符号表示，是一个广义宽泛的概念。 数据元素 data element 数据元素 在一个程序中被当作一个整体来对待。但数据元素也可能包括一些 数据项（数据的最小单位，不可分割，同 原子数据atom data ）。) 数据对象 data object 数据对象 是性质相同的数据元素的集合。 数据结构 data structure 数据结构 是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。注意，一个数据结构不仅包括了这些元素的相关关系，还包括了这些数据元素本身，所以它的定义形式是一个如下的二元组 data_structure = (D,S) 通常我们会接触到以下四种 数据结构 集合：其中的元素关系松散（除了同属一个集合外）； 线性结构：其中的元素存在 一对一 的链接关系； 树形结构：其中的元素存在 一对多 的链接关系； 图状结构：其中的元素存在 多对多 的链接关系。 数据类型 data type 数据类型 是在程序语言当中用来刻画数据 特性 的概念。例如，pyth

CGI编程完全手册，很详细的个人总结资料

软件工程的ppt以及个人笔记，在需求工程这门课上所需要学习的时序图、状态图、概念路基模型、物理逻辑模型都包含其中，ppt详细描述了课程的基本信息，看完ppt完全可以应付期末考试，轻松过期末

xshell5最近不管用了，这个是xshell6个人学习版，刚安装完有提示，不用管，不用激活。介意的勿下，没积分的自己去官网下：https://www.netsarang.com/download/down_xsh.html。操作也很简单，填下信息和邮箱就好。下载地址后面会发至你邮箱，一定要选 Home and school use不然是要激活的，那样就非免费版了。

该笔记是我在mooc上看C++程序设计时做的一些笔记，因为是突发学习C++，要什么就学习什么，现在已经学到“文件输入输出流”，因为现在的项目不需要用到模板的知识，所以暂时只学到这么多，之后肯定还得学的，这个老师教的很不错，不想培训课那样囫囵吞枣，不求甚解，里面发布的作业也是很适合我们这样的人。