基于一维算法的一维下料问题模型计算，仅供参考。不谢

遗传算法在木板材优化下料问题上的研究.pdf

人工智人-家居设计-钢材下料问题的多目标智能优化算法研究.pdf

本文系统深入地讨论了二维下料问题。在分析目前有关二维下料一般算法的基础上，针对这些算法当中存在的问题，提出了两类改进的适于在一般生产工厂应用微机进行运算的二维下料算法，即约束的二维下料算法和无约束二维下料算法。在此基础上，研究了这些算法对一维下料的应用问题，并提出了相应的算法。同时对提出的部分算法进行了试验，结果表明，这些算法是可行的，并富有实际意义。

基于一维算法 一维下料问题 模型计算 混合遗传算法 一维优化下料问题

一篇关于快递包装问题的论文

这是简单下料问题的程序，说明了下料方式的搜索

matlab求解下料问题代码可控硅 该代码实现了 Dimitris Bertsimas 和 Nishanth Mundru 题为“稀疏凸回归”的手稿中概述的想法。 这些是使用附加代码和复制结果的说明。 此代码由 Nishanth Mundru 与 Dimitris Bertsimas 教授合作编写。 === 1）。 这个项目需要 Gurobi 求解器，并且主要是用 JuMP 用 Julia 编写的。 2）。 有两个 zip 文件。 a). Codes.zip file contains files with Julia and MATLAB code, and b). Test_Instances.zip file (Dropbox download link: https://tinyurl.com/yyz3rvub) contains test instances. 3）。 Codes.zip 中文件的详细信息： a). admm_matlab.m - Implements the ADMM algorithm in MATLAB. b). admm_script.m - Runs

下料问题的建模 确定下料模式 构造优化模型 规格不太多，可枚举下料模式，建立整数线性规划模型，否则要构造整数非线性规划模型，求解困难，可用缩小可行域的方法进行化简，但要保证最优解的存在。 一维问题（如钢管下料） 二维问题（如易拉罐下料） 具体问题具体分析（比较复杂 ）

2021年mathorcupD题解题思路-参考资料-代码.rar