在本篇文章里小编给大家分享的是关于ipad上运行python的方法步骤以及相关知识点，有需要的朋友们学习下。
2021-11-26 18:34:22
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使用频谱门控降低python中的噪声
该算法基于的一种降噪效果（但并非完全再现）（）
该算法有两个输入：
包含音频剪辑的典型的噪声的噪声的音频剪辑（可选）
包含要删除的信号和噪声的信号音频片段
算法步骤
在噪声音频片段上计算FFT
统计信息是通过噪声的FFT计算得出的（频率）
基于噪声的统计信息（和算法的期望灵敏度）计算阈值
通过信号计算FFT
通过将信号FFT与阈值进行比较来确定掩码
使用滤镜在频率和时间上对蒙版进行平滑处理
掩码被叠加到信号的FFT中，并被反转
安装
pip install noisereduce
noisereduce可以选择使用Tensorflow作为后端来加快FFT和高斯卷积。 它未在requirements.txt中列出，因为（1）它是可选的，并且（2）tensorflow-gpu和tensorflow（cpu）都与此软件包兼容。 该软件包需要所有
2021-09-27 11:09:55
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