yolov5_face_landmark 基于yolov5的人脸检测，带关键点检测 代码说明： 1，在yolov5的检测基础上，加上关键点回归分支，请先下载yolov5的工程： 2，detect_one.py是单张图片的测试代码，　基于部分wideface训练的模型，稍后在百度云公开。 主要修改代码部分： (1)hyp.scatch.yaml中增加关键点loss的超参数（landmark: 0.5） (2)yolo.py中增加了关键点回归的计算 (3)face_datasets.py为人脸数据的读取方式，准备数据的格式参考yolov5的格式，在后面增加关键点的坐标（归一化） (4)　loss.py中增加关键点回归的loss计算 (5) 链接: 密码: j83n (6) 效果图 : 关于口罩人脸的问题： 1，增加口罩人脸这个类别，建议不要直接在检测分支中增加类别。 2，应该在关键点分