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XPlane_ML_Reinforcement_Learning_Autopilot 该项目记录了用于飞行控制的强化学习环境的设置。 这将使每个用户/学习者/学生/飞行爱好者都可以拥有自己的RL算法，该算法可以在模拟环境中与飞机互动并进行实时控制。 使用的模拟器是X-Plane （飞行环境）。 这提供了一个可与参数一起使用的真实环境，以帮助使仿真尽可能接近实际情况。 Update: Use the leaderboard wiki Page--> （ ） to add details of your own scenario or (reinforcement learning) algorithm. GYM-XPLANE ENVIRONMENT INSTALLATION To install the gym x-palne environment go through the read me file of the folder ： 这是实际Gym-xplane环境的最新版本。 其他文件夹包含用于其他功能的其他模块。 此类文件夹的名称将使您了解每个此类模块的功能。 阅读

X-PLANE 11 飞行移动地图，采用UDP通讯协议，使用GMAP控件，bingmap地图实现飞行过程中的数据显示及飞行轨迹，例子中提供了DataRef的读取，设置及command发送，完全可以脱离键盘和飞行摇杆实现xplane的飞行控制。下一步工作将整合实时图表，显示飞行高度剖面及速度曲线。

实现xplane与matlab之间的实时通信数据传输，有助于完成联合仿真