内容概要：本文详细介绍了基于变步长扰动观察法的光伏发电及其并网逆变仿真模型的研究。文章从光伏发电技术的基本原理入手，逐步讲解了变步长扰动观察法的应用，以及如何利用MATLAB搭建仿真模型的具体步骤。通过信号处理工具箱和图形绘制工具箱的帮助，完成了光伏电池输出特性的模拟、并网逆变器电路模型的构建，并进行了仿真结果的分析，确保模型的准确性、可靠性和有效性。 适合人群：从事电力电子、新能源发电领域的研究人员和技术人员，尤其是对光伏发电系统有浓厚兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏发电系统动态行为的研究人员，旨在通过MATLAB仿真模型的搭建，提高对光伏发电及其并网逆变系统的认识和理解。 其他说明：文中提供了具体的实现步骤和示例代码，有助于读者在实践中进行模型的开发和优化。

内容概要：本文研究了风电、光伏与抽水蓄能电站的互补调度运行，通过Matlab代码实现多能源系统的协调优化。重点在于利用抽水蓄能电站的储能特性平抑风电和光伏发电的波动性和不确定性，提高新能源消纳能力和系统运行的稳定性。文中构建了综合考虑风光出力预测、负荷需求、电价机制及储能运行约束的优化调度模型，并采用智能优化算法求解，实现了不同时间尺度下的经济调度与能量管理。同时，研究还探讨了多种场景下的调度策略对比，验证了互补系统在降低运行成本、减少弃风弃光和提升供电可靠性方面的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源并网、储能调度等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统优化调度研究；②为风光储一体化项目提供调度策略设计与仿真验证支持；③作为教学案例帮助理解多能源互补协调控制原理与建模方法。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码深入理解模型构建与算法实现细节，可自行调整参数或扩展模型结构以适应不同应用场景，同时推荐参考文中涉及的优化算法与电力系统运行规则以增强实际应用能力。

内容概要：本文介绍了基于STM32F103的智能光控窗帘系统的完整设计方案。系统利用光敏电阻检测光照强度并通过1602显示屏显示状态，采用L298N电机驱动模块控制窗帘的开合。文中详细解释了ADC采集光敏电阻电压、PWM控制电机以及状态判断逻辑的具体实现方法，并提供了详细的程序源码和Protues仿真指导。此外，文章还分享了一些实用的经验技巧，如光敏电阻分压电路的设计、电机驱动模块的电源隔离措施等。 适合人群：具有一定嵌入式系统开发经验的技术人员，尤其是对STM32单片机感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解STM32应用开发流程和技术细节的学习者；也可作为智能家居设备DIY项目的参考案例。 其他说明：文中提供的完整代码和仿真文件有助于快速上手实践，避免常见错误，提高开发效率。

光温敏核不育系水稻，是一种因特定光照和温度条件而表现出不育特性的水稻材料。在植物育种中，这类不育系材料是培育两系杂交水稻的重要遗传工具。它们对于杂交水稻的发展以及稻米产量的提高起到了关键作用。自1973年发现光敏核不育材料以来，育种家们已经选育出许多光温敏核不育系，并配制出了许多强优势的杂交组合。目前，光温敏核不育系在国内的杂交水稻推广面积达到200万公顷以上。 本研究由伍箴勇、李春海、牟同敏完成，旨在观察并分析5个新育成的籼型光温敏核不育系的开花习性，并将其与已知的对照品种培矮64S（CK）进行比较。实验结果表明，在单穗和单株开花历期上，华885S是最短的，与对照培矮64S相近。而华893S和华328S的开花历期相对较长。此外，华884S、华885S、华886S和华893S的单穗逐日开花动态较好，而华884S、华886S、华893S和华328S的花时分布较为集中，华885S和培矮64S则较为分散。 在柱头特性方面，颖间距和张颖角度最大的不育系是华893S，分别为4.91mm和34.43°，而对照培矮64S则最小。张颖时间上，华886S最长，其次是华893S、华885S、培矮64S和华884S，华328S最短。华893S的柱头外露率最高，达91.20%，且柱头活力保持时间长、下降较慢。这些研究结果表明，华893S的开花习性与其高异交结实率和制种产量密切相关。 通过对不同光温敏核不育系的开花特性进行观察和比较，本研究不仅增进了对这些材料开花习性的认识，而且为未来水稻育种以及提高杂交水稻的制种产量提供了重要的参考。特别是为华中农业大学近年来培育的新光温敏核不育系提供了宝贵的评估数据，进一步推动了杂交水稻的科学发展。 研究采用分期播种的方法，确保了各不育系均能在特定时期内抽穗，从而便于观察和记录它们的开花习性。观察的开花习性包括单穗开花历期、单穗日开花动态、单株开花历期、花时分布动态、张颖特性、柱头外露率和包颈率、柱头面积大小以及柱头活力等关键性状。这些性状直接关系到杂交水稻制种的成功与否。例如，柱头外露率和柱头活力高的不育系更容易接受父本花粉，从而提高制种效率。 本研究不仅为光温敏核不育系的开发和应用提供了科学依据，也为水稻杂交技术的发展带来了新的希望。随着光温敏核不育系材料的不断完善，未来有望进一步提高杂交水稻的产量和质量，为粮食安全作出更大的贡献。

在当今科学技术飞速发展的时代，仿真技术在教育和研究中扮演着越来越重要的角色，特别是在光学领域，如涡旋光和折射现象的研究上，仿真软件提供了前所未有的学习和探索平台。Comsol仿真软件，作为一种强大的多物理场耦合计算软件，为学习者和研究者提供了模拟和分析涡旋光及折射现象的工具。涡旋光是指光波的相位和幅度形成涡旋结构，这种光束在物理特性上具有独特的性质，例如光学扭矩和自加速效应等。折射现象则是光学中常见的一种现象，它描述了光线从一种介质进入到另一种介质时，由于速度的变化导致传播方向发生改变的规律。 Comsol仿真软件通过其丰富的物理场接口和强大的计算功能，允许用户创建复杂的物理模型，模拟涡旋光的产生、传输以及与物质相互作用的过程。它不仅可以帮助学习者直观地理解光的涡旋结构，还可以通过仿真展示不同折射率介质对光线传播的影响。此外，软件中的代码和仿真文件说明为用户提供了深入研究的途径，使得使用者可以更精确地控制模拟参数，以获得更准确的仿真结果。 仿真学习涡旋光和折射的强大工具一文中，作者详细阐述了仿真技术在光学教育中的重要性，并以Comsol仿真软件为例，展示了如何利用仿真工具来理解和掌握复杂的光学概念。文章中不仅介绍了涡旋光和折射的基础知识，还提供了相应的仿真模型构建方法，使得学习者能够在仿真实验中更加深入地探究涡旋光的性质和折射现象的规律。 在仿真助力学习涡旋光与折射的引言仿真是一款功能强大的工具中，作者强调了仿真工具在光学教育中的辅助作用，它不仅可以简化复杂的物理现象，还能让学习者通过实践操作加深对理论知识的理解。仿真软件所具有的可视化功能，使得抽象的物理概念和复杂的计算过程变得直观易懂，从而极大地提高了学习效率和研究的深入程度。 为了更好地理解仿真文件的作用，我们还应该关注提供的文件名称列表，其中包括了.docx和.html格式的文档，以及.jpg格式的图像文件。这些文档和图像文件是学习者在使用Comsol仿真软件时的重要参考资料，它们包含着对涡旋光和折射仿真过程的详细说明，以及仿真结果的可视化展示。通过这些文件，学习者可以获得关于如何搭建仿真模型、如何设置参数以及如何解读仿真结果的指导，这些都是光学学习中不可或缺的部分。 Comsol仿真软件为涡旋光和折射的研究提供了一个强大的平台，它不仅能够帮助学习者更好地理解复杂的光学概念，还能辅助研究者进行深入的光学研究。通过仿真模型的构建和仿真结果的分析，学习者和研究者可以更加直观地观察到涡旋光的涡旋结构以及折射现象的物理过程，从而在光学领域取得新的发现和突破。

海信QSFP28光模块LTA1328数据手册，介绍了光模块的基本特性以及控制方式等，基于此类信息可以对光模块予以相关操作，获取光模块的基本信息以及功耗信息等，适合路由器，交换机以及数据网络测试仪等领域的开发测试人员。 海信LTA1328 QSFP28光模块是一款适用于103.125Gb/s高速数据通信与计算应用的光收发器。它通过单模光纤支持高速数据传输，适用于高性能计算、数据中心、服务器数据链路以及高速接入等场景。该光模块基于QSFP28多源协议（MSA），符合100G-CLR4和CWDM4 MSA标准，具备4个独立的25.78125Gb/s CWDM光学通道，整个模块的聚合数据速率超过103.125Gb/s，可提供超过2km的单模光纤（SMF）链路。 LTA1328光模块采用3.3V直流电源供电，工作在商业温度范围内，即0至70摄氏度。模块设计采用了坚固的铸造金属外壳与笼架组装，确保了其在恶劣环境下的可靠性。它符合Class I激光安全标准，并满足欧盟2002/95/EC指令对RoHS的合规要求。 该光模块的特点包括支持热插拔操作，其CWDM激光器/接收器阵列技术及与QSFP28 MSA兼容的电气输入/输出（I/O）接口，使其在数据中心及网络设备中灵活使用。LTA1328光模块特别适用于路由器、交换机和数据网络测试仪等领域的开发和测试。 在技术规格方面，LTA1328光模块的存储环境温度范围为-40至85摄氏度，工作相对湿度（非冷凝）为10%至85%。模块的最大供电电压为3.6V CC，超过绝对最大额定值的条件可能会造成设备不可逆的损坏，因此不应在同时具备绝对最大额定值条件的环境下操作该设备。 LTA1328-PC+为该款光模块的型号，带有+号表示其符合商业温度范围。在订购信息部分，客户需注意操作温度选项。此外，海信宽带多媒体技术公司位于中国青岛延安三路204号，对于产品或技术方面的问题提供了相应的联系信息。 总结而言，海信LTA1328光模块是一款性能先进、应用广泛的高速光通信解决方案，它具备高数据速率、长距离传输能力、高可靠性和简便的使用特性，广泛适用于数据中心及网络设备的构建和维护。

针对大角度斜井掘进施工过程中光爆成型质量偏低的现象,通过对井筒在400 m处的施工情况分析,制定了一系列的对策,有针对性的解决钻眼质量低、看线、轮尺不准确不按轮尺图点眼、周边眼布置不合理和周边眼装药量取定不合理等情况,结果表明:可节省大量施工材料,降低成本;光爆成型质量的提高,也节约了巷道成型和爆破所必须的人工。

光助Fenton催化反应消除雌二醇的激素活性 环境内分泌干扰物（Endocrine Disrupting Chemicals, EDCs）是当前环境科学研究的热点之一。这些物质能够在生物体内干扰内分泌系统功能，造成内分泌失调，对人类健康和生态平衡构成威胁。特别是在水环境中的EDCs，如何有效去除成为了一个挑战。雌二醇（Estradiol，E2）作为一种典型的环境内分泌干扰物，在环境中的存在具有长期性和潜在危害性。 Fenton反应是一种高级氧化技术，可用于降解难降解有机污染物。Fenton反应的基本原理是利用H2O2在酸性条件下产生的羟基自由基（·OH），这是一种氧化性非常强的自由基，能够快速无选择性地攻击大部分有机污染物。Fenton催化反应中，Fe2+起着重要的催化剂作用，能够使H2O2分解产生·OH自由基。 然而，传统的Fenton反应效率有限，且对pH值等环境条件要求严格。近年来，光助Fenton反应（Photo-Fenton reaction）的发展为去除水体中的EDCs提供了新的思路。光助Fenton反应，即在Fenton反应中引入光源，利用光辐射激发催化剂，增强了催化剂活性，从而提高羟基自由基的产生效率，增强降解有机物的能力。光助Fenton反应不仅适用于处理雌二醇等EDCs，还适用于多种难降解的有机污染物。 本文着重研究了光助Fenton催化反应在消除雌二醇激素活性方面的作用。研究中使用了新型Fenton催化剂和光催化技术，通过调节反应参数如pH值、H2O2浓度、光照强度等，以达到优化反应过程的目的。从实验数据来看，光助Fenton反应在一定的pH范围内，对雌二醇的光降解效果显著。文章还探讨了在不同条件下，反应的速率和产物，以及光助Fenton反应对催化剂铁泄露的影响。铁泄露是影响Fenton反应实际应用的重要因素之一，过多的铁离子会导致后续水处理成本的增加。 通过对不同反应条件的深入分析，本文表明，在优化的光助Fenton反应条件下，雌二醇的降解速率显著提高，且在某些条件下，雌二醇的浓度降低至较低水平，甚至可以达到完全降解。从长远来看，光助Fenton反应的技术优化有望为污水处理提供一个高效且经济可行的解决方案，为环境保护和污染治理贡献力量。 文章还提及了使用HPLC-MS/MS（液相色谱-质谱联用仪）等分析技术对降解产物进行定性和定量分析，确保实验结果的准确性和可靠性。同时，文章也探讨了反应过程中产生的活性氧物质（ROS）的作用，以及在多次循环使用催化剂后的稳定性和效率。 文章提到了一些商业催化剂如Amberlite®200、Fluka等，以及使用铁氧化物（α-FeOOH）作为催化剂，并且在一定条件下，通过光照作用，可以显著提高雌二醇的降解率。实验中的光照强度、反应时间、初始浓度等因素对反应效率的影响，为未来工程应用提供了重要的参考价值。 总体而言，赵雅萍等研究者的工作展示了光助Fenton催化技术在去除水中内分泌干扰物方面的巨大潜力，这不仅对学术研究具有重要意义，也为工业污水处理提供了新的思路和技术支持。

本文针对光伏板积灰问题，提出了一套完整的解决方案。首先通过数据清洗与预处理，统一了四个光伏电站的小时级数据。随后构建了积灰影响指数(DII)模型，量化积灰对发电效率的影响，并引入电价与清洗成本进行经济性分析。研究结果表明，该模型能有效识别积灰严重时段，为清洗决策提供科学依据。文章详细阐述了数据清洗流程、DII建模方法及清洗策略优化算法，最终形成了一套可推广的光伏智能运维体系。 光伏电站的正常运转对于清洁能源的稳定输出至关重要。在光伏电站的日常运维中，积灰问题是影响发电效率的主要因素之一。由于灰尘等颗粒物覆盖在光伏板表面，会显著减少其对光能的吸收能力，进而降低发电量。因此，及时检测积灰情况并进行有效清洗是提高光伏电站发电效率的关键。 为解决这一问题，文章提出了一套完整的解决方案，包括数据清洗与预处理、积灰影响指数模型构建、经济性分析以及清洗策略优化算法。对来自四个光伏电站的小时级数据进行了统一处理，确保了数据的一致性和准确性。数据清洗与预处理是模型构建和分析的基础，可以去除数据中的噪声和异常值，保证后续分析的可靠性。 接着，文章通过建立积灰影响指数模型，量化了积灰对光伏板发电效率的影响。DII模型是一个重要的创新点，它能够准确反映积灰的程度，并预测其对发电量的具体影响。通过DII模型，运维人员能够识别出哪些时段积灰情况较为严重，从而为采取清洗行动提供科学依据。 经济性分析是该方案的另一重要组成部分，文章引入了电价和清洗成本，对清洗积灰的经济效益进行了全面评估。这一分析有助于决策者在保证发电效率的同时，权衡清洗成本，实现经济利益的最大化。 在清洗策略方面，文章提出了清洗策略优化算法，该算法结合了DII模型与经济性分析的结果，为光伏板的清洗工作提供了优化路径。通过对不同清洗策略进行模拟和比较，能够帮助运维人员选择最优的清洗时机和方式，从而提高光伏板的发电效率并降低运营成本。 最终，文章通过上述方法，形成了一套可推广的光伏智能运维体系。该体系不仅能够提高光伏电站的发电效率，还能降低运维成本，同时对于整个光伏行业的可持续发展具有重要意义。 在数据科学和技术层面，文章的应用涉及了数学建模、光伏发电、数据清洗和机器学习等多个领域。通过这些领域的交叉融合，为光伏运维提供了创新的技术手段。数据建模和机器学习技术在处理大量数据、识别模式和预测未来趋势方面展现出巨大优势，而数据清洗则是确保模型准确性的关键步骤。这些技术的应用使得文章提出的解决方案更具科学性和实用性。 文章的研究成果不仅具有理论意义，而且具有很强的实践价值，能够直接应用于光伏电站的实际运维工作中，提高运维效率和发电性能，降低因积灰问题带来的损失。此外，其推广的可能性也为光伏电站的智能管理提供了新的思路和工具。 随着智能技术的不断进步，光伏电站的自动化和智能化水平将会越来越高。本文的研究成果为光伏电站的智能运维体系提供了有力支撑，有助于推动光伏行业的技术革新和升级。未来，随着相关技术的不断发展和完善，光伏智能运维将会在提高能源利用率、降低成本和保护环境等方面发挥更大的作用。