安装前的准备 1、安装Python:确保你的计算机上已经安装了Python。你可以在命令行中输入python --version或python3 --version来检查是否已安装以及安装的版本。 个人建议:在anaconda中自建不同python版本的环境,方法如下(其他版本照葫芦画瓢): 比如创建python3.8环境,anaconda命令终端输入:conda create -n py38 python==3.8 2、安装pip:pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已安装。 安装WHL安装包 1、打开命令行(或打开anaconda命令行终端): 在Windows上,你可以搜索“cmd”或“命令提示符”并打开它。 在macOS或Linux上,你可以打开“终端”。 2、cd到whl文件所在目录安装: 使用cd命令导航到你下载的whl文件所在的文件夹。 终端输入:pip install xxx.whl安装即可(xxx.whl指的是csdn下载解压出来的whl) 3、等待安装完成: 命令行会显示安装进度,并在安装完成后返回提示符。 以上是简单安装介绍,小白也能会,简单好用,从此再也不怕下载安装超时问题。 使用过程遇到问题可以私信,我可以帮你解决!
2025-12-25 20:23:57 10.54MB whl安装包 python库 pip
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pyopengl windows x64 whl安装包 本资源提供了python3.9和3.10版本,x64位安装包。 官方的下载地址已经失效 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopengl
2024-10-22 11:09:45 5.13MB windows
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grpcio-1.39.0rc1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
2024-02-29 21:12:11 287.24MB 树莓派4B tensorflow-2.3.0 whl安装包 深度学习
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numpy-1.22.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
2022-08-15 15:44:17 244.79MB whl安装包
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树莓派 ARMv7l opencv 4.5.5.62 whl安装包
2022-05-12 20:06:00 10.64MB opencv 综合资源 人工智能 计算机视觉
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python3.8版本可安装的pyltp资源,0虽然写的是0.2.1,其实就是0.4.0版本; pyltp 版本:0.4.0 LTP 版本:3.4.0 模型版本:3.4.0
2021-10-21 21:51:34 1.16MB python pyltp NLP whl安装包
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tf-nightly1.13.whl安装包,window 64位,用于tflite模型转换使用,替换tf1.12.0版本存在错误。
2021-06-08 16:34:12 58.69MB tf-nightly1.
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urllib3 最新版本爬虫 whl安装包 python2-3可用 32位 可用
2021-05-09 22:11:15 129KB urllib3 爬虫 whl安装包 python2
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xgboost-whl安装包是可以很方便的在windows7和windows10下安装修改版xgboost的包文件
2019-12-21 21:16:16 2.88MB whl安装包
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windows平台上已经编译好的pyltp的whl包,支持python3.5和python3.6
2019-12-21 20:45:30 2.23MB pyltp whl windows64
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