基于一维CNN的轴承故障诊断迁移学习代码复现:从源域到目标域的特征提取与分布对齐实践,基于迁移学习的轴承故障诊断代码复现:一维CNN特征提取与JDA联合对齐的实现过程,top一区轴承诊断迁移学习代码复现 故障诊断代码 复现 首先使用一维的cnn对源域和目标域进行特征提取,域适应阶段:将源域和目标域作为cnn的输入得到特征,然后进行边缘概率分布对齐和条件概率分布对齐,也就是进行JDA联合对齐。 此域适应方法特别适合初学者了解迁移学习的基础知识,特别推荐,学生问价有优惠 ●数据预处理:1维数据 ●网络模型:1D-CNN-MMD-Coral ●数据集:西储大学CWRU ●准确率:99% ●网络框架:pytorch ●结果输出:损失曲线图、准确率曲线图、混淆矩阵、tsne图 ●使用对象:初学者 ,核心关键词: 一区轴承诊断; 迁移学习; 代码复现; 特征提取; 域适应; JDA联合对齐; 数据预处理; 1D-CNN-MMD-Coral; 西储大学CWRU数据集; 准确率; pytorch框架; 结果输出图示; 初学者。,复现一维CNN迁移学习轴承故障诊断代码:从基础到高级的深度学习之旅
2025-09-23 13:53:02 1.81MB
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该脚本分析了化学React器内部的空隙率分布,以估计通道效应。 通常,分析填充有一些填料的React器。 使用该脚本需要 2 个步骤:(i) React器的计算机模拟,以及 (ii) 使用该脚本分析填充React器的空隙率分布。 对于模拟,您可以使用 Blender(开源 3D 建模软件)。 只需创建React器模型,将一系列粒子悬浮在顶部,然后将重力施加到阵列上,直到React器被填满。 模拟完成后,导出两个STL文件:一个用于React堆本身;另一个用于React堆本身。 另一个用于React器和填充颗粒。 使用此脚本分析将文件切成水平横截面的空隙分布。 每个横截面切片分为近壁(用户定义近壁定义 - 使用粒子半径或直径)和体(剩余)区域。 以给定的分辨率对横截面进行光栅化,并计算这些区域中粒子所占的面积。
2025-09-22 14:39:18 22.23MB matlab
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内容概要:本文详细介绍了如何利用Matlab进行综合能源系统的优化以及博弈论的实际应用。首先探讨了双层优化问题,特别是在储能电站调度中如何运用KKT条件和Big-M法将非线性互补条件转化为线性约束。接着讨论了Stackelberg博弈在能源交易中的应用,展示了领导者-跟随者模型及其分布式求解的优势。此外,还涉及了非对称纳什谈判模型,用于处理合作博弈中的欺诈行为,并通过引入惩罚因子提高模型的稳健性。最后,针对广义纳什均衡中的通信延迟问题,提出了一种带有滞后算子的一致性约束方法。 适合人群:从事能源系统优化、电力市场分析的研究人员和技术人员,尤其是那些熟悉Matlab编程并对博弈论有一定了解的人。 使用场景及目标:适用于希望深入了解综合能源系统优化理论与实践的专业人士。主要目标是掌握如何使用Matlab实现复杂的能源系统优化模型,如双层优化、博弈论模型等,从而更好地理解和解决实际工程项目中的问题。 其他说明:文中提供了大量具体的Matlab代码片段,帮助读者更好地理解各个概念的具体实现。同时强调了数值处理细节对于模型性能的影响,提醒读者在实际应用中应注意参数选择和调试技巧。
2025-09-19 17:06:14 633KB
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基于二维电介质介电击穿模型的Comsol相场模拟:电树枝生长与分布的精确预测,基于二维电介质介电击穿模型的Comsol相场模拟:电树枝生长与分布的精确预测,二维电介质介电击穿模型 comsol相场模拟电树枝 采用二维模型模拟电介质在电场作用下介电击穿电树枝分布,电场分布和电势分布,铁电介质电树枝生长,相场法comsol模拟,采用麦克斯韦方程和金兹堡朗道方程,可以定制不同的晶粒大小的泰森多边形,可以定制非均匀的泰森多边形晶粒,可以根据实际SEM图片定制特定的晶粒分布,模拟独特的介电击穿路 ,二维电介质模型; 介电击穿; 电场分布; 相场模拟; 泰森多边形晶粒; 非均匀晶粒分布; 麦克斯韦方程; 金兹堡朗道方程。,二维电介质介电击穿与电树枝生长的Comsol相场模拟
2025-09-19 12:25:18 1.69MB 柔性数组
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利用COMSOL软件构建的三维离散裂隙注浆模型,旨在模拟浆液在复杂地质条件下的扩散行为。模型考虑了浆液粘度的空间和时间衰减特性以及裂隙的随机分布特征。通过MATLAB定义了复杂的粘度函数,Python用于生成随机裂隙网络,C++风格的双流体跟踪法(TFT)实现了两相流体的相互作用。此外,还建立了时间运输模型来计算浆液在不同位置的停留时间。实验结果显示,在2MPa的压力下,浆液能够在短时间内有效填充裂隙,相比传统模型,封堵范围增加37%,浆液浪费减少52%。 适合人群:从事岩土工程、地质工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对注浆技术和数值模拟感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确模拟浆液在复杂地质环境中扩散情况的研究项目,帮助优化注浆工艺参数,提高施工效率并降低成本。 其他说明:文中提到的关键技术如粘度时空双杀模型、裂隙生成器和双流体跟踪法均为创新点,能够显著提升模拟精度。同时提醒使用者注意网格划分的质量,避免因网格过粗而导致的数值误差。
2025-09-17 16:49:40 600KB
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PEM电解槽复杂多物理场模拟:探究三维两相流与电化学过程交互影响,分析电流密度分布及气体体积分数变化,PEM电解槽三维两相流模拟,包括电化学,两相流传质,析氢析氧,化学反应热等多物理场耦合,软件comsol,可分析多孔介质传质,析氢析氧过程对电解槽电流密度分布,氢气体积分数,氧气体积分数,液态水体积分数的影响。 单通道,多通道 ,关键词:PEM电解槽;三维两相流模拟;电化学;两相传质;多物理场耦合;Comsol软件;多孔介质传质;析氢析氧过程;电流密度分布;氢气体积分数;氧气体积分数;液态水体积分数;单通道电解;多通道电解。,PEM电解槽多维耦合模拟研究:电化学与两相流传质分析,软件Comsol助力单多通道性能研究
2025-09-16 21:27:28 926KB
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在讨论电子电路时,集总电路和分布电路是两类基本的电路模型,它们在分析和设计电路时具有不同的方法论和应用场景。了解它们之间的区别对于深入理解电路的物理特性和性能至关重要。 集总电路(或称集中参数电路)是一种传统的电路分析方法,在这种模型中,电路元件如电阻(R)、电容(C)和电感(L)被视为离散的单元,这些参数是集中的,即它们可以在电路的特定节点上明确表示。在集总电路分析中,电路元件之间的距离相对于信号波长可以忽略不计,所以可以认为电路元件间的连接是瞬时的,即不存在传输延迟。在集总电路中,导线仅用于流通电流,电磁波的传播特性不需要考虑,电路的电压和电流仅是时间的函数,而与空间坐标无关。这种分析方法适用于低频电路,如常规的模拟电路、数字电路等。 另一方面,分布电路(或称分布参数电路)则是在电路传输线或高频电路中更为适用的模型。当电路的长度接近或大于电磁波的一个波长时(传输线的长度l≈λ),就不能再忽略电磁波沿传输线传播时的滞后效应,即电磁波的传播速度有限,不能视为瞬时。在分布电路中,传输线的物理属性(如电阻、电感、电容和电导)在整个传输线上处处存在,并且随空间坐标变化。这意味着电压和电流不仅是时间的函数,也是空间坐标的函数。因此,分布电路分析需要使用到场论和波动方程来解决电压和电流沿传输线的分布情况。这种模型在高频电路、微波电路以及天线设计等领域中非常重要。 区分集总电路和分布电路的关键因素包括: 1. 电路尺寸与信号波长的关系:在信号波长的1/10或更小范围内,通常可以使用集总电路分析;超过这个范围,必须使用分布电路分析。 2. 电路元件的属性:集总电路中,元件属性集中在特定点;而在分布电路中,元件属性是连续分布在整个传输线上。 3. 电磁波传播的影响:在集总电路分析中不考虑电磁波传播特性,而在分布电路分析中,则必须考虑波的传播延迟和反射等问题。 4. 电路分析方法:集总电路使用的是电路理论,比如基尔霍夫电压定律和基尔霍夫电流定律;而分布电路则需要应用到更高级的场论和波动理论。 在实际应用中,工程师需要根据电路的工作频率、电路尺寸及信号的波长来确定适用的电路模型。在低频或小型电路中,可以使用集总电路模型来简化分析和设计过程;而在高频和长距离传输线中,必须采用分布电路模型以确保电路的性能符合设计要求。 集总电路和分布电路的概念在电子技术基础课程中占据重要位置,是理解复杂电路行为和进行精确设计的基础。通过深入学习这两种模型,电子工程师可以更好地掌握电路的工作原理,并能够预测电路在不同条件下的性能表现,从而优化电路设计,提高电路的稳定性和效率。
2025-09-15 21:23:30 47KB 集总电路 分布电路
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内容概要:本文详细介绍了使用COMSOL Multiphysics软件对锌离子沉积过程进行仿真的方法和技术细节。首先,通过建立二维轴对称几何模型并设置合理的边界条件,确保仿真能够准确反映实际电化学反应环境。其次,文中深入探讨了电场强度、电势以及锌离子浓度三个关键物理量之间的相互作用关系及其数学表达形式,如迁移-扩散方程、二次电流分布接口配置等。此外,还分享了一些实用技巧,比如如何优化网格划分以提高计算效率,如何利用切片图和探针等功能更好地展示和分析仿真结果。最后,强调了参数选择的重要性,指出适当调整某些参数可以显著改善仿真效果。 适用人群:从事电化学储能系统研究的专业人士,尤其是关注锌基电池性能优化的研究人员。 使用场景及目标:帮助科研工作者理解锌离子沉积过程中复杂的物理现象,指导他们通过精确建模预测并解释实验观察到的现象,从而为改进电池设计提供理论依据。 其他说明:文章不仅提供了详细的仿真步骤和技术要点,还穿插了许多作者个人的经验之谈,使读者能够在实践中少走弯路。
2025-09-15 17:38:38 674KB
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2025-09-15 14:59:28 4.98MB Python
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要遍历代码并获得详尽的描述,请参阅 A. Meucci 等人。 “衡量投资组合多元化?? 基于优化的不相关因素”,将于 2013 年 9 月发布)。 最新版本的文章和代码可从http://symmys.com/node/599 获得
2025-09-15 13:32:58 4.11MB matlab
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