分布式自适应滤波器D-LMS算法的MATLAB实现及其ATC与CTA版本解析

分布式自适应滤波器D-LMS算法的MATLAB实现，重点解析了ATC（先组合后更新）和CTA（先更新后组合）两种经典结构。文中首先设定了网络结构，接着生成了带有噪声的仿真数据，然后分别实现了这两种结构的具体算法，并通过误差曲线展示了它们的性能差异。ATC结构收敛速度快但对通信延迟敏感，而CTA结构稳定性更高，但在相同条件下收敛速度较慢。 适合人群：从事分布式信号处理研究的技术人员，尤其是对自适应滤波器感兴趣的科研工作者和研究生。 使用场景及目标：适用于需要在多节点协作环境中进行参数估计的项目，如无线传感网络、物联网等。目标是帮助读者理解D-LMS算法的工作原理，并能够在实际应用中选择合适的结构。 其他说明：文中提供的MATLAB代码注释详尽，便于理解和修改。建议读者在实践中调整参数，观察不同设置下算法的表现，从而深入掌握D-LMS算法的特点。