可直接运行，traffic_simulation-master_python_跟驰_换道模型_交通流_idm_源码

考虑多级车辆，公共交通和停车场的多模式动态交通分配的一般公式 由马威和Xidong Pi（AlanPi1992）实施，在卡内基梅隆大学土木和环境工程专业的肖恩钱的建议下进行。 要求 cvxopt 1.1.9 numpy的1.14.2 MNMAPI：MNMAPI是MAC在CMU中开发的流量模拟库，请参阅和 MNM_mcnb：MNMAPI的文件夹接口，请参考 指示 请克隆整个存储库，然后使用jupyter notebook运行Runner.ipynb。 实验 要在exp_config.py中检查实验的详细信息，请参阅该论文。 档案规格 src / exp_config.py：论文中的实验设置 src / gp.py：渐变投影方法 src / models.py：多模式DUE的实现 src / runner.ipynb：运行MMDUE的脚本 img / .：本文中使用的想象 data /

交通流建模集大成之作《Fundamentals of Traffic Simulation》，编辑是Jaume Barceló。

A software which can do traffic flow analysis, traffic organization optimization and traffic simulation for free.

OSMT流量模拟 OSMTrafficSim是用于模拟城市交通的项目。 该项目利用Unity的最新技术，利用了多核处理器的潜力，在我的笔记本电脑上以30fps的速度模拟了25,000辆汽车，10,000辆行人。 BVH被构造用于车辆的通信。 实现“ 描述的方法 行人的动画是使用Houdini的顶点动画纹理工具。 动画状态转换使用马尔可夫链方法。 城市模型是使用OSM OpenStreetMap生成的。 我还采用了Houdini的一些工具来生成城市的静态模型。 Road的抽象图也使用OpenStreetMap数据生成，示例数据位于Assets \ OSM文件夹中。 您可以在Unity的“

城流 CityFlow 是一种用于大规模城市交通场景的多智能体强化学习环境。 检查这些功能！ 一种微观交通模拟器，可模拟每辆车的行为，提供最高级别的交通演变细节。 支持灵活定义路网和交通流 为强化学习提供友好的python接口 快速地！ 精心设计的数据结构和多线程仿真算法。 能够模拟城市范围内的交通。 请参阅与 SUMO 的性能比较。 具有不同线程数（1、2、4、8）和 SUMO 的 CityFlow 之间的性能比较。 从小型 1x1 网格路网到城市级 30x30 路网。 当您需要通过 python API 与模拟器交互时，速度会更快。 截屏 使用 CityFlow 的特色研究和项目 链接 WWW 2019 演示文稿 主页 文档和快速入门 码头工人 [1] 相扑首页 [2] 天让智能首页