Interactive Brokers API客户端的异步实现。
设计
该库是由于对ib_api和ibridgepy的质量感到沮丧而ibridgepy 。 这些库是官方IB C ++ / Java客户端库的直接端口，因此，在Python世界中不太适合。
相反， ib_async是从最终用户的角度设计的。 它试图易于使用和易于学习。 目前，该库尚未尝试完成功能。 相反，它尝试很好地实现常用功能。
例子
获取仪器：
import ib_async
client = ib_async . IBClient ()
client . connect ( '127.0.0.1' , 4001 , 100 ) # 100 is the client_id.
instrument = client . get_instrument_by_id ( 'US0378331005' , 'ISIN' )
2021-09-24 16:24:41
62KB
1
PyTrader-python-mt4-mt5-交易api-connector-drag-n-drop-master
2021-07-26 22:15:04
2KB
1
交换核心
Exchange-core是基于 ， （例如Goldman Sachs GS Collections）， ， ， 和开源市场交易核心。
Exchange核心包括：
订单匹配引擎
风险控制和会计模块
磁盘日志和快照模块
交易，管理和报告API
专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计，并提供低延迟响应：
3M用户拥有1000万个帐户
总共有4M待处理订单的100K订单簿（符号）
每秒1M +次操作的最短线对线目标延迟小于1ms
大型市场订单，每次匹配150ns
单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件（Intel:registered:Xeon:registered:X5690）上每秒处理5M次操作，并具有适度的延迟降低：
率
50.0％
90.0％
95.0％
99.0％
99.9％
99.99％
最坏的
125K
0.6微秒
0.9微秒
1.0微秒
1.4微秒
4微秒
24µs
41微秒
25万
0.6微秒
0.9微秒
1.0微秒
1.4微秒
9微秒
27µs
41µs
50万
0.6微秒
0.9微秒
1.0微秒
1
2021-02-01 11:15:51
323KB
1