步态matlab代码使用x-imu Python进行步态跟踪 这是by的Python代码，该代码最初在MATLAB上运行。 Gait-Tracking-With-x-IMU项目是针对Seb Madgwick的“”视频中演示的脚部跟踪算法的。 每次跟踪地面时，都可以通过跟踪脚步并进行积分漂移校正。 也请参阅他们的。 结果的几个例子 我提供了此Python代码的一些结果，并与MATLAB上原始代码的结果进行了比较。 spiralStairs_CalInertialAndMag.cs​​v Python（此存储库） MATLAB（的） StraightLine_CalInertialAndMag.cs​​v Python（此存储库） MATLAB（的） 楼梯和走廊_CalInertialAndMag.cs​​v Python（此存储库） MATLAB（的）

python库，解压后可用。 资源全名：trac_subtickettypes-0.2.1-py2.7.egg

在此 MATLAB 练习中，用户指定了人体声道的无损双管模型的面积和长度，MATLAB 练习计算了从声门到嘴唇的音量速度传递函数，其中反射系数为假定声门为 r_G（在范围-1 ≤ r_G ≤1 内），假定嘴唇的反射系数为 r_L，同样在范围-1 ≤ r_L ≤1 内。 用户指南的图 2.1 显示了这种双管模型（管长度和面积值为 l1 = 8 cm、A1 = 1 cm^2、l2 = 9 cm、A2 = 7 cm2），以及流程图从声门到嘴唇的复合系统的结构如图 2.2 所示。 这个 MATLAB 练习计算从声门到嘴唇的体积速度的传递函数，绘制体积速度传递函数（对数幅度谱），尽可能确定共振峰频率（中心频率和带宽）的位置，并打印它们到指定的 ascii 文本文件。 对 2 管模型频谱进行采样并转换为 2 管模型脉冲响应，该脉冲响应与周期性声门序列卷积并播放出来，以便用户可以听到使用双管模型产生的元

Winform控件美化之TrackBar