matlab精度检验代码角膜地形图：从普拉西多环图像构造曲率形貌 此实现使用了JuliánEspinosa，David Mas，JorgePérez和AnaBelénRoig发表的论文“商业视频角膜描记器的开放式操作算法和角膜采样的改进”中的许多概念。 这是运行代码的步骤。 运行Calibration.m ：这可以使表面穿过校准球的数据点，并将其存储在变量sf 。 此步骤可能需要一分钟以上的时间才能运行。 运行main.m ：它使用上面步骤中的变量sf data文件夹包含12个校准图像，即calib-1.png ， calib-2.png ，....， calib-12.png 。 这些是半径为8mm，8.5mm，9mm，...，13.5mm球体的模拟普拉西多环图像。 这些用于构造标准表面，该标准表面将用于估计每个新图像的曲率。 data文件夹还包含test-1.png ，这是一个细长的ellpise，用于测试结果的准确性。 随意逐行调试代码，以更好地了解每个步骤中发生的事情。 为了运行此代码，您将需要MATLAB文件交换中的以下文件。 我们感谢以下作者公开分享他们的工作。 极地扫描算

自动生成NS2中的场景，不必自己去写好几十个节点的拓扑分布

最早的有关于用傅里叶变换和相位展开技术来分析变形条纹的论文