均值漂移聚类matlab代码全局固有对称性的组表示 代码 这些代码是本文算法的核心部分。 对于本文，您可以从我们的项目页面下载：。 该代码已在Win7 x64 + Matlab 2012a (32 bit)上进行了测试。 提供的代码仅供学术使用。 使用率 运行demo_C2Shape.m以计算和可视化马模型上的全局折返内在对称性。 运行demo_moreSymmetriesShape.m以计算和可视化表模型上的所有全局固有对称性。 引文 如果您在研究中使用我们的代码，请引用： @article {Symmetry-PG-2017， title = {全局固有对称性的组表示}， 作者= {王辉和黄辉}， journal = {计算机图形学论坛（太平洋图形学）}， 音量= {36}， 数字= {7}， 年= {2017}， } 致谢 代码的某些部分来自Internet，以下是原始URL： 测地距离： 均值漂移聚类： nn搜索： b2r.m： HKS.m： 接触 如有任何问题，请随时与（慧王）联系！

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Introduction to symmetry analysis (2002) [Brian J. Cantwell] 对称性分析

这本书的PDF版本很难找的呀，额费了九虎二牛之力才找到的，贡献给大家

Robert E. Newnham, Properties of Materials: Anisotropy, Symmetry, Structure, 2005. 材料性能：各向异性，对称性与结构.

In the two years since the first edition of this book was published I’ve received numerous messages from readers all around the world. I was surprised by this large number of responses and how positive most of them were. Of course, I was cautiously confident that read- ers would like the book. Otherwise I wouldn’t have spent so many months writing it. However, there is certainly no shortage of books on group theory or on the role of symmetries in physics. To quote Predrag Cvitanovic

旋转对称布尔函数（RSBF）已用作不同密码系统的组件。 在本文中，我们研究了n变量（n个偶数且n> = 12）的RSBF，以获得最大的代数免疫（AI），并提供了具有最大AI和非线性的RSBF构造。 这些函数的非线性比以前已知的具有最大AI的RSBF的非线性更高。 我们还证明，在某些情况下，我们的构造可提供较高的代数程度。

针对一类周期性时变非线性系统，提出了一种部分周期的自适应重复控制方法。 为了减少内存使用量，探索了周期性参数的对称特征，以形成部分周期自适应机制。 提出了半周期和四分之一周期的适应策略，并对它们进行了分析。 建立了具有每个重复控制的闭环系统的稳定性，以及跟踪误差收敛到零。 另外，建议使用饱和适配来提供有界估计。